AI工业化来临:技术大牛离职的千问与产业必然性
2026年3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊晖(Justin Lin)在社交媒体确认离职。据了解,他已于3月3日正式提出离职申请,同日,Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。
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图源:X
继2026年1月Qwen Code负责人惠斌原离职加入Meta后,这是该团队发生的规模最大的一次核心技术人员流失。目前,阿里已让今年初加入通义实验室的前DeepMind高级资深研究员周浩(Gemini 3.0 关键贡献者)接手后训练工作,并向阿里云 CTO 周靖人汇报。
林俊晖不仅是阿里本土培养的顶尖AI人才(32岁晋升P10),更是Qwen系列在全球开源社区建立影响力的关键人物。虽然Qwen的开源特性应该不会改变,但是他的离职依然引发了开源社区的广泛讨论。
据相关人士透露,林俊晖离职主要是因为通义近期在推进组织调整,计划将Qwen团队打散,从原来的垂直整合体系改为水平分工团队。不过,林俊晖本身则长期主张训练各环节应紧密结合,甚至为此搭建了专门的Infra团队来提升迭代效率,而非完全依赖阿里云团队。

图源:维基百科
所以,林俊晖的离职更像是一场个人与团队之间的方向冲突。而在阿里看来,显然个人是需要无条件服从组织安排的。站在外界的角度,其实很难直接下结论说谁对谁错。
因为从模型训练的角度来说,Qwen此前采用的垂直模式,强调的是端到端的整合,利于全链路的优化和创新。但是对于领导者的综合能力要求极高,并且可能并不适用于Qwen未来的商业模式。
作为对比,OpenAI、字节跳动都走的流水线分工模式(也有人称其为工业化模式),也就是预训练、后训练分离的方式。这种模式有利于资源的快速调动和复用,以此来面对市场快速变化的需求和技术迭代。考虑到Qwen近期在开发VLA具身模型等一系列新模型以及商业化的需求,传统的垂直模式或许难以适应。

图源:千问
事实上,随着AI模型进入产业级的对抗后,越来越多的大厂开始转向流水线模式。具体的组织架构可能会有不同,但是模型训练的各个阶段分离并独立运行已经成为主流。其中做得最极致的可能是Meta,他们甚至采用多小组模式,将预训练好的模型分发给多个垂直小组,单独进行训练迭代。
所以,林俊晖的离职虽然令人遗憾,但是对于阿里而言,用组织确定性取代个人英雄主义是成熟大厂的必然选择。
当地时间3月2日,MWC已正式开幕!编辑“定西”和主播“阿雷”领衔的MWC26报道团已抵达展会现场进行进展拓展ing。
MWC(世界移动通信大会)26主题是智能新纪元「The IQ Era」,将在5G-A/6G通信新技术外,生动展示AI、IoT、XR、机器人、云计算、智能出行等技术及其解决方案的应用。
AI4Enterprise、AI Nexus、ConnectAI、游戏规则改变者们、智能基础设施、Tech2All,六大主题盛宴,AI贯穿全场、连接未来。
即日起,与报道团一道,在巴塞罗那洞见AI落地新趋势。

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