全国政协委员赵晓光:加速自动驾驶与AI应用规模化落地,优化算力布局
来源:环球网
当前,人工智能领域的全球竞争热度不断提升,规模化发展智能原生应用已成为产业角逐的关键。能否快速推进规模化应用落地,成为抢占科技与产业制高点的核心突破口。今年两会期间,全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光提出,应以真实场景需求为核心驱动力,加速技术规模化落地进程,从而以创新供给激发新需求,为产业新发展注入动能。
赵晓光指出,以自动驾驶为代表的智能原生应用,是数字经济与实体经济深度融合的高级形态,更是推动产业转型升级、激发经济增长潜力的重要引擎。自动驾驶不仅催生出新的出行消费方式,也带来了全新的商业模式和用户体验,在放大产业效能的同时,也创造出可观的就业增量。我国相关技术水平已实现全球并跑,并且具备了率先推动规模化落地、形成产业比较优势的良好基础,但在上位法规修订、试点政策创新、应用场景拓展、技术迭代与劳动力转型协同等方面,仍面临需求和挑战。她建议,将自动驾驶等新业态作为未来产业的重点领域,加快构建针对性强的政策支持体系。具体包括:加快立法研究,优化试点政策,为先行先试提供更大空间;拓展应用场景,支持多元场景落地实践;强化人才支撑,促进从业者转型适配。
赵晓光表示,智能原生应用的应用正在不断催生新业态、新需求和新职业。随着AI低代码工具和无代码工具的普及,“一人公司(OPC)”模式将持续升温,让普通人也能以较低成本实现创新与创业。她建议,应鼓励更多普惠型AI工具的广泛应用,帮助降低创业门槛、简化创业流程、拓宽就业渠道,让数字技术的红利真正惠及更广泛的人群,为壮大新质生产力、推动经济发展提供更加有力的支撑。
展望未来,随着智能原生应用规模化落地的加速,推理算力需求将迎来爆发式增长。赵晓光指出,国产AI芯片在性能、稳定性、软件适配能力等方面进步显著,正逐步从“可用”迈向“好用”阶段。特别是在推理场景中,已经具备了规模化部署的条件,有能力在更广泛的范围内承担实际业务负载。她建议,应加强顶层规划与引导,从实际需求出发优化算力基础设施建设布局。支持各地结合自身AI产业发展热点,贴近业务场景和用户集中的区域,在非枢纽节点因地制宜建设智算集群。对于由专业化力量参与建设和运营的智算集群项目,建议在项目审批、能耗指标等方面给予更多灵活政策空间。(古雨)
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