一只龙虾如何成就MiniMax、月之暗面与智谱AI的财富神话
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大模型竞争核心，已从模型参数、对话能力，转向Agent适配性、商业化效率。
文｜《中国企业家》记者 闫俊文
见习编辑｜李原编辑｜何伊凡
图片来源｜视觉中国
2026年开年，一只龙虾“OpenClaw”在全球开发者社区爆火，打开了Token消耗的潘多拉魔盒，开启了一场批量造富的旋风。
短短一个多月，MiniMax、智谱、月之暗面三家企业凭借与OpenClaw生态的深度绑定，完成了从技术厂商到AI基础设施的价值起飞。
《中国企业家》查询全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter发现：整个2月以周为单位，月之暗面和MiniMax轮流“霸榜”。2月9日至2月22日的两周，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位的四席。2月9日至28日，MiniMax M2.5的调用量连续三周位列第一。
在港股市场，MiniMax、智谱AI市值双双突破3000亿港元。月之暗面依托模型在OpenClaw生态的调用量，海外收入快速反超国内：K2.5模型发布后近20天，月之暗面的API收入超过2025年全年总和。月暗随即在一个多月内，完成两轮累计超12亿美元融资，估值翻倍至100亿美元以上。
来自海外的“龙虾”，为何让中国模型厂商成为最大受益方？除了中国模型公司在多模态、稳定性表现出众外，模型性价比更是一大优势。
一家部署了OpenClaw的欧洲开发工作室在网上表示：其80%的日常推理引擎用Kimi K2.5完成，只有20%的复杂任务会交给Claude。使用一天K2.5的开销大约是5到10美元，如果全部用Claude，月消耗将在800~1500美元。
OpenClaw的“Token黑洞”特点，也让中国的模型使用量开始与美国并驾齐驱。
2026年2月24日，OpenRouter周数据显示：平台前十位模型的总Token消耗约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。MiniMax M2.5以2.45万亿Token消耗位居榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5紧随其后，前三名清一色来自中国。
这场由OpenClaw引爆的模型厂商估值变革，验证了大模型竞争核心，已开始从模型参数、对话能力，转向Agent适配性、商业化效率，这或也将成为中国AI挑战全球竞争的新支点。
“龙虾”造富
OpenClaw有多受追捧？在GitHub平台上，它的星标已接近25万，目前已经超越了所有GitHub开源软件项目的星标数，成为史上最受欢迎的开源项目。
作为一款支持多种聊天应用的Agent产品，OpenClaw可以被部署在电脑本地，与底层大模型配合，通过自然语言接口，实现复杂任务的自主任务执行。
OpenClaw的火爆，也让部署成了一门新生意。在淘宝网上，一些店铺本地部署OpenClaw的价格为288元；在小红书上，其安装手册价格也卖到了100元。国外有代装平台公司给出了这样的配置价格：含 Mac Mini硬件的现场配置，开价6000美元。
在企业端，一家SaaS公司员工告诉《中国企业家》：老板要求每个人都要使用OpenClaw，并给出公司普通员工每天150元、技术团队每天1000元的Token消耗补贴，理由是：“老板此前对公司的很多设想，已经可以被OpenClaw取代了。”
猎豹移动CEO傅盛近期在直播中透露：他在OpenClaw上每天要花费100多美元。
他表示，之前的AI软件是直接给你一个结果，但OpenClaw是有记忆的，并且能持续进化。“‘龙虾’越用越会干活，错误变成经验，经验变成技能。每踩一次坑，就写成一条Skills文档，下次自动执行。这和人类的学习机制完全不同。”
为此，傅盛打通了OpenClaw和飞书，并搭建了参谋、笔杆子、运营官等多个Agent。据他统计，在10天时间内，他给OpenClaw发送了22万字，如果一天按10小时使用时长计算，他每小时要给OpenClaw发2000多字的消息，全部是自然语言交互。
而对模型厂商来说，眼前的头等要务就是与OpenClaw加速融合、独立部署，不要错失这波Token盛宴。
月之暗面动手最早，2月18日便上线了一键部署工具“Kimi Claw”，高级版用户需每月至少花费199元才能使用。
2月26日，MiniMax在平台上线MaxClaw，可以直接在云端部署并运行OpenClaw，无需自备服务器或API Key，MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验。
3月3日，MiniMax发文称，上线之后，服务器和模型资源一度承压，在120小时内，他们紧急完成了四次服务扩容。MiniMax甚至表示，用户将可以直接在手机端运行 OpenClaw，所有数据与网页端实时同步，真正实现多端协同。
Token黑洞，算力不够用了
OpenClaw之所以能彻底打开模型厂商的市场空间，关键在于，它本身便是一个巨型Token消耗黑洞。
作为一款桌面级Agent工具，OpenClaw底层要接入大模型调用API Key。一般来说，问答式Chatbot对话一轮，消耗不过几百Token。而OpenClaw却要持续在后台跑流程。
某IT使用者对《中国企业家》表示，使用OpenClaw花费不菲。“搜资料、生成个2000字的word，因为来回跑计算，就花了我700万Token。”更有甚者，做一个小爬虫测试，便花了2900万Token。“有人跑一天OpenClaw，花了5000万Token。”
这也让谁的模型能力强劲、谁的Token费用更具性价比，成了模型厂商争夺的焦点。
以Anthropic为例，其最新旗舰模型Claude Sonnet 4.6的每百万Token输出15美元。而MiniMax最新的M2.5模型海外定价Lightning版本百万Token输出为2.4美元，价差高达6倍。
3月2日晚间，MiniMax披露了上市后的首份财报。根据财务数据，其M2系列文本模型在2026年2月的单日Token消耗量已增长至2025年12月的超6倍；其中来自编程套餐（Coding Plan）的Token消耗量增长超过10倍。
MiniMax创始人、CEO闫俊杰在业绩会上表示：这是一个长期趋势的开端，而不是一次性的红利。“行业的增长是阶梯式的，不是一个简单的线性外推。”
闫俊杰预测Token消耗未来会在3个方向出现超级PMF（产品市场匹配度）：第一是编程，第二是办公Agent，第三是动态生成，即能够交互中长内容。
无独有偶，月之暗面也因价格低廉，成了最大获益者之一。2月28日，月之暗面披露，自1月30日其将Kimi Code Plan改为按Token计费，并开启了“3倍额度”限时活动后，其日均Token消耗量和稳定服务的用户已翻了数倍。
有人欢喜，也有人忧愁。
智谱在2月12日发布的GLM-5一度在OpenRouter榜单上“霸榜”，凭借在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，GLM-5迅速成为海内外开发者的首选。
但流量暴涨也让智谱的算力快速吃紧，导致GLM-5的服务出现排队、响应延迟及卡顿现象。尽管智谱多次对国产芯片集群进行扩容，并限量发售GLM Coding Plan套餐，依然没能解决根本问题。
2月21日，智谱发出道歉信，直指算力消耗激增、资源扩容滞后、用户体验波动三大问题，并承诺优化和改进。2月23日开盘，智谱股价一度下跌22%，单日蒸发1000多亿港元。
虽然随后几天，智谱股价逐渐收复失地，但2月23日至2月28日，在OpenRouter榜单前9名的榜单上，已经看不到GLM-5的名字，不少开发者转向了更稳定的模型产品上。
谁能吃到长期红利？
OpenClaw引发的热潮，也给了模型公司警示：模型SOTA能力固然重要，稳定的算力和Token服务同样不可或缺。这也让实力更为雄厚的大厂，加速进入战场，其中尤以阿里、腾讯、百度等最为积极。
2月4日，百度智能云宣布上线OpenClaw一键部署服务，并借助千帆平台一键接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型。
2月6日，腾讯内测上线了“WorkBuddy”，产品定位为全场景职场AI智能体桌面工作台，正式加入桌面Agent工具市场竞争。
2月28日，阿里推出桌面Agent工具CoPaw，它面向全球开发者正式开源，用户可基于CoPaw进行二次开发，自由接入本地模型、编写Skills和接入专属消息应用，满足更定制化的场景需求。
CoPaw原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件和平台，内置了多种Skills，用户可一键本地部署，也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署，并调用千问系列等主流模型。
近期，阿里云Coding Plan订阅服务又上线了Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5几大头部开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换。
Coding Plan订阅服务基础套餐，新用户首月仅需7.9元，续费也仅20元/月。Pro高级套餐，新用户首月为39.9元，续费100元，每月可以获得90000次API请求。
但一位开发者告诉《中国企业家》：尽管OpenClaw很热，但最终能吃到长期红利的人可能不多，最终用户能留下来，还是取决于模型能力，而国产模型目前还在追赶国外顶级模型的路上。
傅盛在直播中强调，相较于“用”，他更喜欢“养龙虾”这个词。他撰文称：用工具，你只管用；用员工，你要培训、要建规则、要在他犯错的时候给反馈。龙虾更像后者——你不管它，它就乱来；你认真对待它，它才能成长。
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