特斯拉起诉加州车管所，要求撤销FSD虚假宣传裁定
2月24日，IT之家报道称特斯拉已正式起诉加利福尼亚州机动车辆管理局（DMV），要求撤销一项针对该车企的裁定。该裁定认定特斯拉因虚假宣传车辆自动驾驶功能而违反了相关法律。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
这场诉讼发生在该州行政听证办公室认定特斯拉存在虚假广告行为的两个月后。该机构同时指出，车管局有权暂时吊销该公司在该州的汽车制造或销售许可证。
不过车管局并未采取这一措施，而是要求特斯拉整改其营销宣传内容。截至2月17日，该机构表示特斯拉已完成适当整改，无需暂停其运营牌照。
然而，将未来大量押注在无人驾驶出租车业务上的特斯拉，希望车管局能作出更大让步。在2月13日提交的诉状中，该公司律师指控车管局“毫无依据、不当”地将特斯拉先前使用“Autopilot”（自动辅助驾驶）和“Full Self-Driving”（完全自动驾驶）等术语的行为定性为“虚假宣传”。
目前，特斯拉已将其部分自动化驾驶辅助系统更名为“完全自动驾驶（辅助模式）”（Full Self-Driving Supervised），且仅以订阅形式提供。过去，特斯拉曾将部分自动驾驶功能分为基础版自动辅助驾驶、增强版自动辅助驾驶和完全自动驾驶三个档位，并向部分用户开放尚未完善的新功能“测试版”或早期权限，相关系统曾以一次性费用出售。
加州车管局暂未发表评论，特斯拉也未立即回应置评请求。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克长期向投资者与用户承诺，公司车辆可通过远程软件更新逐步升级，最终成为可用于无人驾驶出租车的车型。尽管车辆系统愈发先进，但这一承诺至今仍未实现。
在去年电动汽车销量下滑后，特斯拉未来能否成功，很大程度上取决于能否推出真正的无人驾驶系统，让车辆在无需人类随时接管转向或刹车的情况下安全行驶。
目前，特斯拉正在得克萨斯州奥斯汀开展少量无人驾驶出租车试点测试。上周，该公司宣布在得州启动旗下双座无方向盘、无踏板的无人驾驶车型Cybercab的生产。
多年来，特斯拉的宣传一直给人留下这种印象：其系统可在驾驶员无需集中注意力的情况下安全使用。例如2018年，马斯克在哥伦比亚广播公司《60分钟》节目中，驾驶一辆开启自动辅助驾驶的Model 3，身旁坐着记者莱斯利·斯塔尔。他全程双手离开方向盘，并告诉记者自己“什么都没做”，车辆正在自主行驶。
但特斯拉用户手册明确规定，驾驶员在使用“FSD（辅助模式）”功能时必须时刻关注路况。
在提交给加州行政听证办公室的文件中，车管局律师指出，特斯拉对“Autopilot”和“FSD”的营销宣传，错误暗示车辆可实现完全自主行驶。
特斯拉律师则辩称，车管局从未证明加州消费者对其车辆是否可在无人接管时安全行驶产生误解。
该公司律师表示，在使用上述名称期间，消费者“在购买配备Autopilot或FSD功能的特斯拉、使用相关功能时，不可能看不到明确且反复的提示：这些功能并不能让车辆实现完全自动驾驶”。
在加州法院审理的另一起集体诉讼中，购买FSD功能、期望车辆日后升级为无人驾驶出租车的用户，正要求退款。
特斯拉还曾因一起涉及自动辅助驾驶的致命车祸被判承担部分责任。庭审中，涉事车主称自己驾车时手机掉落，俯身捡拾，认为车辆的增强版Autopilot会在遇到障碍物时自动刹车。该案最终判决特斯拉向遇难者家属及事故中受伤的幸存者赔偿2.43亿美元。
相关攻略
自动驾驶技术正以前所未有的速度迭代，但你是否曾感到，当前多数系统虽安全可靠，却始终带有一种“机械感”——严谨、保守，缺乏人类驾驶员特有的灵活应变与个性表达？一项由慕尼黑工业大学与南洋理工大学联合开展、发表于2026年IEEE期刊的突破性研究，正致力于扭转这一局面。研究团队成功研发出一套名为Style
在斯图加特的梅赛德斯-奔驰研究中心，科学家们正致力于攻克一项关乎自动驾驶安全的核心挑战：如何赋予人工智能“自知之明”，使其能够主动表达“我不确定”。这项由梅赛德斯-奔驰携手斯图加特大学、纽伦堡-埃尔兰根大学共同推进的前沿研究，为提升自动驾驶系统的谨慎性与可靠性开辟了创新的技术路径。 设想一下，在浓雾
在探讨自动驾驶技术的未来时，强化学习作为其核心驱动力，展现了巨大的潜力。它使机器能够通过与环境交互、不断试错来优化驾驶决策，这一前景令人振奋。然而，从实验室研究走向真实道路部署，强化学习在自动驾驶中的应用仍面临技术、数据、安全与法规等多维度的严峻挑战，这些是产业落地前必须攻克的关键难题。 一、技术挑
“自动驾驶即将到来”——这句预言已在科技界回响了十余年。从DARPA挑战赛的沙尘试验场，到今天无人驾驶卡车悄然驶上达拉斯至休斯顿的货运干线，技术的商业化进程正悄然加速。作为这一历程的核心参与者，Aurora联合创始人兼首席执行官克里斯·厄姆森亲历了技术从原型走向营收的关键转折。去年四月，该公司正式开
2026年北京国际汽车展览会期间，搜狐汽车重磅打造的“王牌对话”系列直播，深度访谈了数十位国内外领先车企的核心决策者。从百年豪华品牌到新兴科技巨头，从传统制造工艺到智能驾驶前沿，这场高规格的思想交锋，如同一面多棱镜，全方位折射出中国汽车产业智能化、电动化转型的深层脉动，也为行业下一阶段的战略布局提供
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件，重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构，旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本，并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币，其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台，并提醒用户注意资产安全与合规操作，建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个