2月23日消息，人工智能领域日新月异，各大科技公司始终将通用人工智能（AGI）作为终极目标，这意味着要打造出超越人类智慧的超级智能。不过关于AGI的定义标准始终众说纷纭，谷歌DeepMind首席执行官兼创始人哈撒比斯近日提出的全新评判标准，引发了业界热议。
他指出当前AI的能力表现参差不齐——如今的AI系统能够在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌，却可能被一道简单的数学题难住。最近几天，想必大家都注意到了那则关于"50米外的洗车房应该开车过去还是步行"的趣味问题，竟让多个AI模型陷入混乱的新闻。
哈撒比斯提出的AGI验证新标准颇具创意：将AI训练所用的知识回溯到1911年之前，观察其是否能够像爱因斯坦那样在1915年提出相对论。如果AI能够实现这一壮举，显然这样的系统就达到了真正的通用智能水平。
这个设想确实别出心裁，它让AI与人类最杰出的大脑之一爱因斯坦形成直接对比。值得一提的是，哈撒比斯本人就是神经科学领域的学霸，他认为人类大脑是当前已知唯一一个通用智能的真实范例。
不过这一构想也并非获得一致认同。反对者的理由很简单：1911年之前的知识不仅存量有限，而且数字化程度极低，指望依靠这些数据训练出什么先进的大模型，更不用说超越爱因斯坦这样的科学巨匠，实在令人怀疑。
按照哈撒比斯的定义，这类AGI可能还需要多年才能实现。但他这个设想的严苛程度远超其他AGI测试标准——如果未来的AI能够仅凭过去的知识就推导出相对论这样的重大创新，那人类在AI面前恐怕真的没有什么优势可言，至少在科研领域确实如此。
