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元宝社交加速AI创作:10亿次生成的全民化实践

元宝社交加速AI创作:10亿次生成的全民化实践

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2026-02-20



定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈颐

编辑 | 阮梅

2026年的马年春节,互联网圈最热闹的话题,是一场总额超过45亿元的“AI红包大战”。

模型技术已经成熟,但AI应用能不能真正走进普通人的生活这个问题,第一次有了可以量化的答案。

这场大战,腾讯元宝、字节豆包、阿里千问、百度文心一言悉数参与,最近最受关注的,是元宝公布的两组数据。

一组是用户规模:日活跃用户(DAU)突破5000万,月活跃用户(MAU)达到1.14亿,让元宝跻身国内AI原生应用的亿级俱乐部。另一组是用户行为:春节期间累计抽奖超36亿次,完成超10亿次AI创作,产品团队在21天内迭代了159个功能。



用户规模这个数字其实符合想象,但10亿次AI创作超出了很多人的预期,这个量级说明,大量用户不只是被动领红包,还习惯了创作拜年视频、表情包。

千万别小看这个区别,这种从“被动接收”到“主动创造”的转变,才是一项技术真正参与到生活里的开始。

要理解这一点,需要看清楚腾讯这次的打法和其他家有什么不同。阿里拿出30亿绑定电商消费,百度拿出5亿强化搜索场景,字节借助春晚的流量全力推广豆包,腾讯则用10亿现金红包与AI功能深度绑定,推出了“元宝派”这样的AI社交功能。腾讯董事会主席马化腾明确表示,希望元宝重现当年微信红包的盛况。

回顾互联网历史,每一次技术普及,背后都有一个关键动作:为它找到一个普通人愿意走进去的入口。腾讯那场让移动支付“飞入寻常百姓家”的经典战役,是把支付技术转化为充满人情味的发红包仪式。现在,元宝是把AI变成拜年文案、一张全家福、一场和家人“一起看”的晚会。

从这个角度看,元宝的价值不止于拉新了多少用户,更在于它完成了一次成功的技术普及——为AI走出极客圈、走进烟火气,找到了一个不错的入口。

1.14亿不只是数字,是AI进了你的朋友圈

元宝公布的春节数据里,最引人注目的是1.14亿月活——这个数字让元宝成为国内AI原生应用亿级俱乐部的新成员。

但熟悉互联网历史的人都清楚一个规律:从打车大战到外卖补贴,再到社区团购,靠烧钱换来的用户往往在补贴退坡后迅速流失。元宝这次砸了10亿红包,用户涌入是必然的。真正的问题是:当红包活动结束,这些人还会不会留下来?

这个问题其实有一个简单的判断方法——看用户在活动期间做了什么。如果只是点进来、领完钱、退出,那这个用户对平台来说几乎没有价值。但如果用户在这个过程中创作了点东西、分享给了朋友、家人,甚至留下了社交关系,情况就完全不同了。

元宝这次公布的数据里,恰好有一个数字可以用来做这个判断:超10亿次AI创作。1.14亿月活,对应10亿次创作,简单一算,平均每个活跃用户在春节期间做了将近9次AI创作。


图源 / 元宝APP截图

“领钱”是一次性的,“创作”是深度交互。这组数字说明,绝大多数用户不是进来领完红包就走,而是真的在这里投入了个人情感、时间与创意。两类用户对平台的长期价值也不在一个量级。

更关键的是,这些创作天然就带着社交属性。用户生成的祝福会被分享出去,发给朋友、同事,发到家族群、朋友圈。这意味着元宝的1.14亿月活,不是一个个孤立的用户,而是嵌入在真实社交网络里的节点。

“主动创作”和“发生在熟人关系里”,这两件事叠加在一起,才是元宝这次春节战役的核心逻辑。当用户的行为路径,从过去补贴大战中单向的“领取、离开”,变成了“创作、分享、进入社交关系链”的闭环时,平台就不再只是一个撒钱工具。分享行为会带来新用户,社交关系会带来留存,这两件事在元宝身上同时发生了。

做“AI社交”的,为什么是腾讯?

要理解腾讯元宝为什么能做到这一步,得先看清楚它的打法。

各家对入口的判断并不相同:阿里把AI和电商深度捆绑,百度押注自己最熟悉的搜索场景,字节借助春晚流量力推豆包。腾讯的判断是:入口在社交。

但“AI社交”这个词很容易被误解。很多人听到它,第一反应是“用AI陪你聊天”,就像那些孤独经济下的AI伴侣产品。元宝走的方向是反的:AI不是对话的对象,而是连接人与人之间的对话。AI伴侣产品满足的是“没有人陪”的需求;元宝满足的是“想和人更好地连接”的需求,逻辑是强化已有的关系。

腾讯之所以能想到这条路,并且做得比别人顺畅,背后有二十年的积累。QQ秀让人愿意花真钱给虚拟形象买衣服,是因为它既能愉悦自己也能在朋友面前展示;微信红包让转账变成了一种仪式,春节抢红包的意义早就不是那几块钱,而是参与感和连接感本身。元宝的AI创作功能,本质上是同一套逻辑的延续:腾讯最擅长的,是把一项技术变成一个人人都愿意参与的社交互动。

这套逻辑,在现实中解决的是真实存在的痛点。有一类用户的感受很有代表性——过年最怕的就是在亲戚群里不知道说什么,长辈问起工作、收入、感情,往往不知道怎么接;而对方也未必真的想要一个确切的答案,只是需要一个互动的由头。用AI帮忙写了几句拜年话、做了几个专属表情包,一下子化解了这种尴尬。AI在这里扮演的角色,是“社交嘴替”,它能帮你把想说但说不出口的东西,变成一个具体的动作。


图源 / 元宝APP截图

这种需求,在中国有着很广泛的基础。在中国的社交文化里,很多情感本来就不习惯被直接说出口,需要一个具体的载体来承托。逢年过节送礼、发红包,本质上都是在用一个具体的行为替代直接的情感表达。AI生成的拜年视频、专属表情包,只是这个逻辑在数字时代的新版本。

“一起看”“一起听”也是同样的道理,让天南海北的家人、朋友,在同一个时刻共享同一件事,这种“在场感”是语音和视频通话给不了的。

但腾讯选这条路,不只是因为它懂用户需求。还有一个更深的战略考量:社交场景,是AI最难被替代的护城河。

工具型AI满足的是效率需求,用完即走,迁移成本低。而社交型AI满足的是情感和归属需求,一旦用户在平台上形成了关系链,迁移成本就高了。这是微信能在中国维持十几年主导地位的原因,也是腾讯现在试图用同样的逻辑把AI嵌进社交关系、让用户自然留下来的底气所在。

这套逻辑如果能跑通,它的意义就不只停留在腾讯自身,从更宏大层面来说,是在推动AI从少数人的工具,变成所有人的日常。

这个春节,或许是中国AI普及的一个分水岭

但这件事,听起来简单,做起来则难得多。

回顾过去几年,AI产品不是没有过出圈的时刻。很多用户都有这种感受:某个风靡一时的AI产品,新鲜了两天,然后再也没打开过。不是因为它不好用,而是大多数人在日常生活里找不到一个非用它不可的理由。

真正的普及,是能持续的打开,成为生活中的一部分。从“试过一次”到“每天都用”,中间隔着一段很长的距离。

这本质是“使用场景”的问题。工具类AI的使用场景往往是主动触发的——你得先意识到自己有个任务,再想到可以用AI,再打开APP,再描述需求。这个链条每多一步,就多一次放弃的机会。对大多数普通用户来说,这个链条太长了,长到他们在日常生活里根本不会自然地走完它。

元宝的逻辑是反着来,不是让用户主动去找AI,而是把AI嵌入用户本来就在做的事里。

用户不需要先“理解AI”,也不需要主动触发一个任务。他可能是在亲戚群里看到有人发了一张AI生成的拜年图,觉得好玩,点进去试了一下,整个过程就完成了。他甚至不一定意识到自己刚刚“使用了AI”。这种“无感知普及”,是工具类AI很难复制的——工具类AI的使用由需求发起,而社交场景里的使用由信任发起。


图源 / pexels

社交场景天然有展示和分享的动机,这让AI创作的传播效率,远高于任何一种工具类应用。一个人用AI写了一份报告,他大概率不会分享给朋友;但一个人用AI做了一张专属拜年图,他一定会发出去,这又可能带动整个群的人去尝试。这种基于熟人信任的传播,不依靠广告投放,也不需要用户主动搜索——它就发生在你每天都在刷的群聊里、朋友圈里。

进一步想,如果连家里不怎么用智能手机的老人,都能通过元宝轻松发出一个AI红包,那这件事的性质就变了。它不再只是“科技产品的用户增长”,而是AI真正意义上的大众化。对普通人来说,AI的价值不在于它多强大,而在于它能不能自然地融入生活。

但腾讯这条路的价值,不只是普及了用户。还有一层不易发现的价值:社交场景,是目前所有AI应用场景里最难模拟、也最能锻炼模型的环境。

工具类场景的指令往往明确、目标单一。社交场景里的语言要复杂得多——同一句“最近忙吗?”,在不同关系、不同语境里可能意思完全不同;一张拜年图要“有点俏皮但不失礼貌”,这种感觉很难用参数描述,却是用户真实的期待。元宝在这种复杂场景里被大量使用,等于是在真实的人际关系里反复被检验。这种数据和反馈,其他AI产品在短期内很难积累到。

这就是腾讯这条路最难被复制的地方。普及用户、锻炼模型、深化场景,三件事在元宝上同时发生了。

从腾讯自身的战略位置来看,这条路的选择也有其现实考量。它有一样东西,其他人很难复制:庞大的社交关系网,以及对“什么内容会在这张网里传播”的深刻理解。元宝能深度检索微信体系内的优质内容,这是其他AI产品拿不到的竞争优势。这条路的逻辑是:只要把AI嵌得足够深,用户就很难离开。

沿着这个方向往后看,商业化的空间也会慢慢打开。而腾讯凭借微信支付和已经成熟的生态体系,在这个方向上有着天然的基础设施优势。

2026年的春节,或许会成为中国AI发展史上一个值得记录的节点。AI第一次以如此大的规模、如此自然的方式,嵌进了中国人的日常社交。腾讯对这件事的贡献,在于它再一次把技术变成了日常——让使用AI变成普通人生活里的一个动作,把数千万人引到了AI的门口。

*题图来源于元宝APP截图。

来源:https://www.163.com/dy/article/KM7N0QAT05564B6E.html
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