扎克伯格与黄仁勋签署AI协议，英伟达联手Meta定义未来
2 月 17 日，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年战略合作伙伴关系，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片。此次交易不仅涵盖现有的 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU，更标志着 Meta 首次大规模独立部署英伟达的 Grace CPU 和 Vera CPU，旨在实现 AI 推理性能与能效的翻倍。
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（来源：NVIDIA ）
分析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年投资 6,000 亿美元构建 30 座数据中心的宏伟计划。这一强强联手巩固了英伟达在 AI 基础设施领域的统治地位，也预示着 Meta 正加速迈向个人超级智能时代，更意味着 Meta 可能彻底放弃了自研芯片。
值得注意的新角色是 Grace CPU，而且这次 Grace CPU 是单独售卖的，并不是和 GPU 绑定在一起。这不是一笔小买卖，如前所述这笔交易的金额在数百亿美元级别。Meta 光在 2026 年的 AI 相关资本支出就计划冲到 1,350 亿美元，而这家社交巨头在 2026 年到 2028 年之间还要在全美投入 600 亿美元建设数据中心。这样来看，英伟达拿到了其中很大一部分。也就是说，扎克伯格把宝押在了黄仁勋身上。
英伟达之前也售卖 CPU，但是一般是和 GPU 打包成为一个超级芯片，售卖给那些做超算的客户。而 Meta 是第一个大规模单独部署 Grace CPU 的科技巨头，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU。
为何一家社交公司需要这么多 CPU？这和 AI 的推理阶段有关。很多人把 AI 的训练和推理混为一谈，其实完全是两回事。训练是让模型学会说话，使用的是 GPU 那种并行计算的蛮力。推理是模型实际跑起来回答问题，需要的计算类型不一样，对于功耗的要求更加苛刻。
过去两年，大家都在卷训练，所有 GPU 一卡难求。但是，现在 AI 正在进入推理时代。Meta 的 AI 每天服务几十亿用户，推荐内容、处理消息、生成回复，这些都是推理任务。如果全用 GPU 跑，不仅浪费，电费也扛不住。Grace CPU 的优势恰恰就在这里：性能功耗比很高，花费同样一度电，它能够干更多的活。
有分析师表示，人们现在正在从训练时代走向推理时代，需要完全不同的计算方式。英伟达让 Meta 用上 Grace CPU，相当于在 AI 计算的另一条战线身上也插了一脚。
传统的 CPU 巨头们大概笑不出来，至于那些专门做推理芯片的创业公司，压力可能更大了。因为 2025 年 12 月，英伟达刚从一家名为 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才。
另一个值得关注的应用是 WhatsApp，Meta 此次宣布会使用英伟达的机密计算技术 WhatsApp 增加 AI 功能。机密计算是一个安全层面的东西，简单来说就是数据在使用的过程中也是加密的，谁都看不见，包括运行它的服务器。
这对于社交软件来说太重要了。一直以来，WhatsApp 的核心卖点都是端到端加密，如果为了增加 AI 功能要去读取用户消息，那就等于是砸自己招牌。但是有了机密计算，Meta 可以在不碰触用户聊天内容的前提下跑 AI 模型。比如，可以帮助用户自动回复摘要、智能提醒待办事项，或者让未来的某个 AI 助力在你聊天时悄悄给你递资料。
而这件事的意义不止于 WhatsApp。它意味着，AI 可以进入那些对于隐私极度敏感的场景，而不必牺牲功能。
另据悉，过去一年 Meta 一直在自研 AI 芯片，也在和 AMD 合作，2025 年 11 月还被爆出和谷歌谈过使用后者的 TPU 的事情。正因此有分析师表示，Meta 会继续卖 AMD 的芯片。这是 Meta 作为大客户的典型策略，手里得有备选方案，才不至于被人卡脖子。
更何况英伟达的 GPU 至今仍然缺货。Rubin 系列刚刚进入量产，Blackwell 系列还在排队。对于 Meta 这种体量的公司来说，与其等着自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸钱把英伟达的产能锁死一批，确保 2026 年 1,350 亿美元的预算能够花出去。这也给大厂提了一个醒，觉得自己可以造芯片就对英伟达摆出“我不需要”之姿态的公司，可能得慎重一些了。
另一个值得关注的点是网络。Meta 这次使用了英伟达的 Spectrum-X 以太网平台，能够让几百万块芯片之间飞快地互相通信。这意味着训练一个大模型，就像几百万个人一起干活一样，如果中间的沟通效率低，芯片再快也没用。回想起来，英伟达当年斥巨资收购 Mellanox，就是为了今天这一步。因为芯片是大脑，网络是神经，英伟达正在把这两样都握在手里。
（来源：https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/）
前面提到，Meta 在 2026 年 1,350 亿美元的 AI 支出，去 2025 年翻了将近一倍。作为对比，整个阿波罗登月计划总花费也就在 1,500 亿美元左右。也就是说，Meta、微软、谷歌、亚马孙这几家今年在 AI 上的投入加起来，够再上好几次月球。
对于英伟达来说，这笔订单的意义不只是钱。它意味着 Meta 从购买 GPU 的客户变成了使用全套英伟达技术的合作伙伴，从 CPU 到 GPU 到网络和完全软件全包了。然而，小扎是否能够实现自己的 AI 梦想？答案或许就在几年之内。
参考资料：
https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504
https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia
https://x.com/davealtavilla/status/2024881270309101687
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips
https://www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal
https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/
https://www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome
https://www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html
排版：胡巍巍
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