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Jim Keller谈硬件“反向升级”:AI芯片理论算力缩减14%

Jim Keller谈硬件“反向升级”:AI芯片理论算力缩减14%

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2026-02-18

IT之家2月6日消息,知名科技媒体Tom‘s Hardware昨日(2月5日)发布报道称,传奇芯片架构师Jim Keller创立的AI芯片公司Tenstorrent近日引发争议。该公司通过一次固件更新(版本v19.5.0),强制将其旗下Blackhole p150 AI加速卡的Tensix核心数量从140个削减至120个。

(注:Jim Keller是全球半导体行业的传奇架构师,在中文科技圈常被称为“硅仙人”(硅神)。他以“走到哪里,哪里的芯片就能翻身”的神奇履历而闻名,是极少数能在不同指令集架构(x86、ARM、RISC-V)和不同领域(PC、手机、自动驾驶、AI)都取得顶尖成就的大神级人物。)

Tenstorrent在发送给客户的邮件及GitHub更新日志中指出,自2026年1月起,所有p150系列加速卡出厂将仅标配120个核心。IT之家附上相关截图如下:


官方对此给出的最新解释是“为了向底层Metal及其他系统软件提供统一的接口”,并表示虽然核心数量物理屏蔽了20个(削减约14%),但在常规工作负载下,实际性能差异仅为“非实质性的1%到2%”。

有媒体对比了新旧产品页面的数据,Blackhole p150的理论算力峰值已从774 TFLOPS骤降至664 TFLOPS。对于追求极致算力的开发者而言,14%的理论算力蒸发绝非小事,尤其是在多卡互联的集群环境中,这种损失会被进一步放大。


这一变更让现有用户陷入了两难境地:如果拒绝升级固件,将无法获得新功能的软件支持;如果选择升级,则必须接受硬件规格的“缩水”。此外,核心网格布局(Grid Layout)的改变可能导致现有的应用程序需要重新适配,增加了开发者的维护成本。


Blackhole p150售价为1399美元,配备32GB显存,其价格仅为英伟达RTX 5090的三分之一,却能提供极高的理论算力。

对于预算有限且希望在本机运行AI模型的小型实验室、企业及个人开发者而言,这种基于RISC-V架构、将CPU与张量核心结合的创新设计,依然是极具吸引力的“高性价比”选择。

来源:https://www.163.com/dy/article/KL33IKUM0511B8LM.html
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