新兴经济体首次引领科技前沿：历史性突破的启示
【文/观察者网 王一】“中国科技冲击才刚刚开始。这不仅仅是人工智能（AI）、DeepSeek或电动汽车的问题。中国正非常迅速地向价值链上游攀升……这是历史上第一次，一个新兴市场经济体站到了科技的最前沿。”
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当地时间2月16日，研究机构TS Lombard首席中国经济学家兼亚洲研究主管罗里·格林（Rory Green）在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时作出上述判断。在他看来，美国在科技和AI领域的“垄断地位”已经被中国打破，一场科技冲击才刚刚开始。
格林指出，中国正凭借其庞大的供应链，将主导市场的技术能力与新兴市场的生产成本相结合，同时从国家层面持续加大对科技领域的资金投入，这套强大的组合正快速推动中国科技的发展。
CNBC认为，在AI竞赛中，中国正迅速缩小与美国之间的差距。得益于华为大规模的芯片集群和充足的低成本能源供应，中国开发出由自研芯片驱动的先进AI模型。
报道指出，尽管美国芯片巨头英伟达的半导体，仍被视为训练AI模型的“黄金标准”，但华为正通过部署大批量的芯片以及价格更低的电力来扩大算力规模，从而缩小差距。
这种战略正在多个新兴科技领域上演。格林直言，一个“中国科技圈”很容易形成，作为全球第二大经济体，中国提供的低成本技术产品对发展中国家而言具有更强的吸引力。他反问道：“中国是世界大多数国家，尤其是新兴和前沿经济体的主要贸易伙伴。如果这种格局在科技领域重现，会发生什么？”
2月13日，首个绳驱AI机器人零售服务店落地江苏南京。 IC Photo
格林解释称，对于发展中经济体而言，其选择可能十分明确：要么采用“低成本的中国技术——华为、5G、电池、太阳能板、人工智能，可能还包括一些低成本的人民币融资”，要么选择“高成本的美欧替代方案”。
“对于这些经济体来说，我认为选择相当简单。很容易想象，未来5至10年内，世界上大多数人口都使用中国的技术体系。”他说。
与此形成对照的是，CNBC注意到，美国科技巨头正以前所未有的资金规模押注人工智能。亚马逊、微软、Alphabet、Meta宣布今年将在AI领域投入高达7000亿美元。
然而，巨额投入引发了市场对投资回报的担忧，一度导致科技股市值蒸发约1万亿美元，尽管部分个股随后收复部分失地。
塞尔伍德资产管理公司（Selwood Asset Management）首席投资官卡里姆·穆萨莱姆（Karim Moussalem）16日在节目中分析说，市场对“美国例外主义”的信心出现明显动摇，尤其是在本月早些时候美国软件板块遭遇抛售之后。
“当这些超大规模数据中心运营商投资时，我看到的是一场正在进行的竞赛，资金大量投入其中，但越来越多的疑问在于，这些投资、这些资本支出，是否真的会带来有意义的投资回报？”穆萨莱姆发问道。
他指出，这正是当前围绕“美国对中国，谁将赢得这场竞赛”的重大疑问所在，“目前资本支出规模甚至超过几个月前的预期，但投资回报率却越来越令人担忧”。
自DeepSeek一年前以低成本、高性能“出圈”以来，中国各大实验室已将与美国同行之间的性能差距缩小至仅数月之遥。谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）上月告诉CNBC，中国的AI模型可能仅落后于美国及西方竞争对手“几个月时间”，其能力已比“一两年前我们所认为的更为接近”。
美国有线电视新闻网（CNN）、《华尔街日报》等美媒分析称，中国企业取得如此显著进展的一个重要原因在于其采取开源模式，即用户可以免费下载和使用。美国智库兰德公司上月发布报告称，中国AI模型的成本仅为美国竞争对手的1/6至1/4。
CNN指出，在高性能芯片和资本获取受限的背景下，加之独特的科技生态体系，中国采取了不同于美国的发展路径——大规模推进开源，并已取得显著进展。阿里巴巴推出的Qwen大模型去年9月在全球知名AI开源社区“抱抱脸”（Hugging Face）榜单上，超越Meta的Llama 4模型，成为下载量最高的开源模型。就连爱彼迎（Airbnb）等美国企业，也采用阿里的模型为其人工智能客服系统提供支持。
全球模型服务平台OpenRouter去年底发布的一项研究显示，中国开源模型的全球使用率已从2024年末的1.2%飙升至接近30%。
据报道，中国公司还正基于开源模型积极推出面向现实场景的人工智能应用，多个行业也在将该技术整合进制造业、电子商务和机器人等领域。
国新办2025年4月表示，我国通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。
国际数据公司（IDC）人工智能研究主管迪皮卡·吉里（Deepika Giri）表示，中国企业在面向消费者的应用快速落地，以及将人工智能整合进工业场景方面表现出色。
她指出，尽管中国的人工智能模型仍存在一定局限，但这项技术“正变得越来越无处不在”，“它或许不是全球范围内最好的（模型），但它们仍在持续被整合应用，因此人工智能的产业化进程正在飞速发展”。
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