阿里千问3.5除夕亮相：性能比肩Gemini，价格更亲民
通义千问模型加入AI大模型“春节档”。除夕当天，阿里巴巴开源了全新一代大模型千问Qwen3.5 Plus，其性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。千问3.5实现了底层模型架构的全面革新，Qwen3.5 Plus版本总参数达到3970亿，激活量仅为170亿，体现了以少胜多的设计思路。其性能超越万亿参数的Qwen3 Max模型，部署显存占用降低六成，推理效率获得大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5 Plus的API定价每百万token低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的十八分之一。此外，性能更强的旗舰模型Qwen3.5 Max也将于不久后发布。
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与以往几代千问大语言模型不同，千问3.5完成了从纯文本模型到原生多模态模型的代际飞跃。千问3主要在纯文本Tokens上进行预训练，而千问3.5则基于视觉和文本混合token进行预训练，并大幅新增了中英文、多语言、STEM学科和推理等多维数据。这使得“睁开双眼”的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑，以不到四成的参数量，获得了超越万亿参数Qwen3 Max基座模型的顶尖性能，在推理、编程、智能体等全方位基准评估中均表现优异。
阿里巴巴开源千问Qwen3.5 Plus，性能媲美Gemini 3 Pro。
原生多模态训练赋予了千问3.5卓越的视觉能力。在多模态推理、通用视觉问答、文本识别与文件理解、空间智能、视频理解等多项权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。
据悉，千问3.5性能跃升的背后，是对Transformer经典架构的重大创新与突破。千问团队自主研发的门控技术成果，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文，该前沿技术已融入千问3.5创新的混合架构中。团队结合线性注意力机制与稀疏混合专家MoE模型架构，实现了3970亿总参数仅激活170亿的极致模型效率。同时，千问3.5通过训练稳定优化以及多token预测等一系列技术，使Qwen3.5性能与Qwen3 Max模型持平，并进一步提升了推理效率。在常用的32K上下文场景中，千问3.5推理吞吐量可提升8.6倍；而在256K超长上下文情况下，Qwen3.5推理吞吐量最大可提升至19倍，推理效率大幅提升。
千问3.5推理效率大幅提升，最大吞吐量提升至19倍。
千问3.5的原生多模态训练，是基于阿里云AI基础设施高效完成的。通过系列基础技术创新，千问3.5在文本、图像、视频等混合数据训练吞吐量，几乎百分之百持平纯文本基座模型训练，极大地降低了原生多模态训练的难度门槛。同时，通过设计精巧的FP8、FP32精度应用策略，在训练稳定扩展到数十万亿个token时，激活内存减少约五成，训练速度还提升了超过一成，进一步节约了模型训练成本、提升了训练效率。
基于顶级的视觉能力，千问3.5也实现了从智能体框架到智能体应用的新突破。千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务。在移动端支持更多主流应用与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。同时，千问团队构建了一个可扩展的智能体异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。
连日来，国产大模型集体上新抢占“AI春节档”。2月14日，字节跳动宣布推出豆包大模型2.0系列。豆包2.0针对大规模生产环境的使用需求进行系统性优化，旨在更好地完成真实世界的复杂任务。2月13日，MiniMax上线新一代文本模型MiniMax M2.5后，官宣该模型全球开源支持本土化部署。
更早前，字节跳动发布的Seedance2.0，因其逼真画面与电影级运镜在近日引发热议。阿里也正式发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。DeepSeek App版本更新至1.7.4，网页端也同步进行了更新。面壁智能发布并开源了新一代全模态旗舰模型MiniCPM-o 4.5。
采写：南都N视频记者 林文琪
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