摩根士丹利最新分析指出，在人工智能技术快速迭代的浪潮中，投资者需要精准区分两类企业：一类是受益于AI发展的基础设施供应商，另一类则是可能被AI技术颠覆的传统服务提供商。
根据追风交易台数据显示，摩根士丹利最新量化研究发现，在AI主题投资领域，“服务业敞口”已成为影响投资回报的关键变量。数据显示，服务业敞口与年初至今的投资表现呈现显著负相关——服务业敞口越高的主题，受AI颠覆性冲击的风险就越大。其中，“AI技术应用者”主题的服务业敞口高达53%，在所有子主题中表现最为疲弱。
研究报告强调，“AI基础设施”主题的服务业敞口仅为14%，不仅年初至今涨幅领先，更在六大量化评估维度中全面占优。大摩认为，这意味着在AI投资布局中，应当优先配置那些受AI直接冲击最小、且能受益于结构性资本支出增长的基础设施领域。
AI颠覆风险从软件业蔓延至广泛服务业
市场对AI颠覆的担忧已从最初的软件行业，扩展至更广泛的服务业领域，包括金融咨询和经纪服务等专业服务。
据研究报告显示，随着AI能力呈现非线性加速发展，投资者正在重新评估服务导向型商业模式的盈利可持续性。这种担忧直接反映在相关行业的股价表现上，“服务业敞口”因此成为驱动主题投资分化的重要因素。
摩根士丹利量化团队将全球行业分类标准中的25个行业组划分为“服务业”与“非服务业”，并计算了“AI与科技扩散”主题及其四个子主题投资组合中服务业的权重占比。
研究发现，尽管这些主题都属于AI投资范畴，但它们年初至今的表现与服务业敞口呈现明显的负相关关系。
“AI技术应用者”高风险暴露：53%服务业敞口拖累表现
在AI相关主题中，“AI技术应用者”子主题的服务业敞口最高，达到53%，显著高于其他主题。
大摩表示，该主题聚焦于那些正在采用AI技术以改善运营模式和提升效率的企业。然而，正是这种高度集中的服务业特性，使其成为表现最差的AI子主题。
研究报告指出，问题的核心在于不确定性。当企业加速应用AI时，市场竞争格局和定价可持续性的担忧随之而来——这正是当前市场定价所反映的核心考量。
摩根士丹利主题研究主管Stephen Byrd建议，在AI应用者领域需要更加精挑细选，重点关注那些具备定价权的企业。
“AI基础设施”突围：14%服务业敞口+六维度领先
值得关注的是，研究报告指出，形成鲜明对比的是，“AI基础设施”主题的服务业敞口仅为14%，是所有AI主题中最低的，同时其年初至今的投资表现最为强劲。
这一主题更聚焦于计算能力、半导体和支撑性硬件等领域，较少直接暴露于服务业颠覆风险。
更重要的是，AI基础设施从持续的资本支出和对计算、半导体及配套硬件的结构性需求中受益。这种需求并非短期现象，而是伴随AI技术发展的长期趋势。
摩根士丹利采用六个量化维度评估主题吸引力：(1)信息比率；(2)盈利预期修正广度；(3)自下而上的摩根士丹利盈利预测；(4)估值水平；(5)共同基金仓位；(6)因子暴露。
大摩表示，在这一评分体系下，AI基础设施在AI主题中表现突出：在中短期内均展现出强劲的风险调整后表现；过去三个月盈利预期修正强劲；共同基金仓位有利，特别是在表现优异的共同基金中持仓更为积极。
