地平线开源HoloBrain模型：端到端VLA基座核心解读
IT之家2月14日讯，地平线在2月13日正式宣布，其HoloBrain-0基座模型及框架现已全面开源。本次开源不仅涵盖了HoloBrain-0核心算法，地平线也同步开放了完整基础设施RoboOrchard。
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据最新介绍，从基础模型研究迈向可靠的机器人真机部署，行业仍然面临着“最后一公里”的巨大鸿沟。为此，地平线正式开源HoloBrain-0，这是一个专为具身智能设计的全栈Vision-Language-Action (VLA) 框架。
不同于传统VLA模型仅依赖“视觉到动作”的黑盒映射，HoloBrain-0开创性地在架构中显式注入了“具身先验”，将多视角相机参数与机器人运动学结构等机器人本体相关的先验信息显式融入模型，大幅提升其三维空间理解能力，使模型真正具备了统一的3D空间感知与跨本体控制能力。
HoloBrain-0能够灵活适配单机械臂、双机械臂、移动机器人乃至于人类数据等多种机器人形态。无论是柔软衣物的灵巧折叠，还是对未知物体的通用抓取，HoloBrain-0都展现了卓越的泛化能力。
地平线本次不仅开源了基座模型，更带来了仅有0.2B参数的端侧友好版本以及全栈基础设施RoboOrchard。通过这套“开箱即用”的开源生态，大幅降低了具身智能的研发门槛。
在预训练阶段，HoloBrain融合了多本体遥操作数据、人类视频数据以及仿真数据开展联合训练，使模型能够充分学习异构数据中隐含的动作流形。通过后训练，HoloBrain在RoboTwin 2.0、LIBERO、GenieSim等多个仿真基准测试中取得了业界领先的成果，并在多样化的真实机器人任务中展现出良好的稳健性。
在硬件适配层面，HoloBrain的轻量化GD版本（0.2B）可高效适配地平线机器人RDK S100机器人开发者套件。未来将进一步释放端侧算力潜力，推动具身智能模型在端侧硬件平台上的规模化部署。
技术报告链接：
开源模型代码库：
真机基础设施代码库：
项目主页：
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