DeepSeek新模型架构揭秘：官方披露正测试春节版升级
2月13日，澎湃新闻记者获悉，DeepSeek 网页端和移动应用正在测试全新的长文本模型架构，支持高达100万字的上下文长度。其API服务仍保持V3.2版本，仅支持128K上下文。
最新披露显示新模型架构正处于测试阶段（资料图）
外界普遍认为，DeepSeek或将在今年春节期间再次以“炸场”之势发布新模型，重现去年春节现象级的行业震动。
今年1月12日，DeepSeek曾发表题为《基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度》的学术论文，梁文锋位列作者名单，该论文由北京大学与DeepSeek共同完成。分析指出，这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆“短板”，创新性地提出了“条件记忆”这一概念框架。
当时业内普遍预测，DeepSeek的下一代V4模型很可能在春节前后正式亮相。
去年12月1日，DeepSeek曾同步发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。目前网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2，Speciale版本仅通过临时API服务形式开放，供社区开展测试与研究。
据介绍，DeepSeek-V3.2的设计目标是在推理能力与输出长度之间取得平衡，适合日常使用场景，例如问答对话和通用智能体任务。在公开推理基准测试中，DeepSeek-V3.2达到GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅缩减，显著降低了计算开销与用户等待时间。
作为业界瞩目的风向标，DeepSeek的每个动向都牵动着整个行业的关注。网易有道词典发布的2025年度词汇中，“deepseek”以8672940次年度搜索量成功入选。据词典负责人介绍，“deepseek”在词典内部的搜索曲线呈现明显的爆发式特征，从年初凭借“低成本”突破算力封锁开始，几乎每个重要进展都会带动搜索量攀升。
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