蚂蚁开源万亿参数模型Ring-2.5：1T参数如何重塑AI思考方式
智通财经APP获悉，2月13日，蚂蚁集团正式发布并开源了首个采用混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。目前，该模型的权重参数与推理代码已在Hugging Face、ModelScope等主流开源平台全面上线。全新的平台对话体验页面及API服务也即将在近期推出。
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作为迈向通用智能时代的重要里程碑，研发团队将混合线性注意力架构在预训练和强化学习两个维度进行了大规模扩展。一方面采用高效的1:7 MLA+Lightning Linear Attention架构设计，显著提升了模型的思考效率和探索空间；另一方面通过扩展强化学习与智能体环境规模，有效增强了模型的思考深度与长程任务执行能力。
与先前发布的Ring-1T相比，Ring-2.5-1T在生成效率、思考深度和长程执行三大核心指标上均实现显著提升：
高效生成：依托高占比线性注意力机制，在超过32K生成长度时，显存占用降低超过10倍，生成吞吐量提升3倍以上，特别适合需要深度思考和长程执行的任务场景。
深度思考：在RLVR基础上引入密集奖励机制，通过实时反馈思考过程的严谨性，使模型在IMO 2025和CMO 2025数学竞赛中达到金牌水平（自测数据）。
长程执行：通过大规模全异步智能体强化学习训练，显著提升了处理复杂任务时的长程自主执行能力，使得模型能够轻松适配Claude Code等智能编程框架及OpenClaw个人AI助理系统。
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