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AI重塑财富管理:告别恐慌,拥抱智能理财新机遇

AI重塑财富管理:告别恐慌,拥抱智能理财新机遇

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2026-02-13

开年以来,市场仿佛笼罩在“AI所到之处寸草不生”的氛围中,软件、保险经纪、财富管理、建筑先后因AI暴跌,AI赋能还没看出来,AI的破坏性市场倒是先演绎了一遍。那么市场对AI的破坏性反应过度了吗?

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被AI血洗的行业

2月9日,美股保险经纪板块遭到抛售,标普500保险指数周一收跌3.9%,创2025年10月以来最大单日跌幅。保险经纪公司Willis Towers Watson PLC当日跌幅达12%,创下自2008年11月以来最大跌幅。Arthur J Gallagher & Co.下跌9.9%,Aon PLC跌9.3%。

引发这一系列抛售的原因可能与私营在线保险购物平台Insurify推出的新AI工具以及Anthropic的新工具有关。Insurify的应用使用ChatGPT比较汽车保险费率,输入车辆信息、客户信用记录、驾驶记录等细节即可完成比价。该应用于2月3日上线。

而Anthropic的新工具在上周刚刚引发了传统软件行业的暴跌。

次日,美股财富管理板块巨震,摩根士丹利的股价下跌2.4%,嘉信理财暴跌7%,Raymond James重挫8%,LPL Financial下跌超过8%。

这次可能是因为初创公司Altruist在其Hazel人工智能平台上推出的一款税务规划工具,该工具能够自动分析税表、财务报表和其他文件,在几分钟内为顾问的客户创建个性化税务策略。

“这拓展了单个顾问能够处理的范围,使得一般的建议更难证明其价值。”Altruist创始人兼首席执行官Jason Wenk如此评价自己的产品。

这段声明击中了传统财富管理商业模式的核心。过去,复杂的税务策略和遗产规划是需要大量人类专业知识和经验的领域,也是财富管理者收取高额费用的基础。

现在,AI正在逐步蚕食这些“专属领域”。

据了解,该公司仅是一个拥有1000多名用户的小平台,但却让全球顶尖的金融巨头市值在一天内蒸发了数十亿美元。

2月11日,同样的事情发生在建筑板块,美股房地产服务公司遭到血洗,CBRE集团和Jones Lang LaSalle股价暴跌12%,Cushman & Wakefield重挫14%,其中CBRE和Cushman & Wakefield创下自2020年疫情市场抛售以来的最大单日跌幅。原因同样是投资者担忧AI工具将颠覆其高收费、劳动密集型商业模式,并冲击就业市场和商业地产需求。

一周连续三天,一天“闷杀”一个板块,市场初识AI的威力。

市场反应过度

出于担忧,市场短期的反应是不管三七二十一,先卖了再说,这是开年以来面对AI冲击,市场的普遍反应,到底是否误伤,似乎还没给投资者留下太多的思考时间,业内人士及相关行业分析师的反应或许更能说明问题。

此前,英伟达首席执行官黄仁勋在思科AI活动上表示:“有一种观点认为软件工具行业正在衰落,将被人工智能取代。很多软件公司的股价现在承受巨大压力——这是世界上最不合逻辑的事情,时间会证明一切。”他特别点名ServiceNow、SAP、Cadence、Synopsis,称这些公司在AI时代反而占据了更有利的位置。

Wedbush分析师Dan Ives将这场抛售称为“我见过的最不理智的预测”。他在节目中的措辞愈发锋利:“华尔街认为Salesforce和ServiceNow将结构性崩溃、将被AI原生工具取代——这种观点是错误的。”他的核心论据是:软件不是AI要消灭的对象,而是AI革命的“心和肺”。当下AI基础设施建设仍处于早期,真正的应用案例和商业模式恰恰将在软件领域涌现

摩根士丹利财富管理部门负责人杰德·芬恩并未对最近的市场波动表现出太多担忧,其直言:“我们的商业模式是围绕顾问与客户的关系建立的,我们认为这种关系将持续存在,远超新创建的AI交互工具。”

他举了一个例子——公司的罗斯转换分析器,这是一款AI工具,可自动提取客户数据。顾问可以输入前瞻性假设,它将提供客户是否应进行转换的建议。芬恩将AI的威胁比作几年前我们看到的“机器人理财热潮”。

如今,机器人理财业务规模约为8000亿美元,仅占摩根士丹利市场份额的三个百分点。

Citizens银行的一份分析师报告呼应了芬恩的观点,指出许多公司已经整合这类技术“使顾问更高效、改善客户成果并简化后台和规划功能”。

尽管业内人士及多数分析师认为,对于AI的担忧,市场反应是过度的,非理性的,但瑞银分析师的这句话却更能反应当前投资者的心理,瑞银分析师Michael Brown说:“不确定性真的很高,很难反驳负面消息。市场也不知道这些公司未来12个月或24个月会怎样。”

当未来不可预测,投资者们选择了先走为上。

财富管理人的不可替代性

高收费、劳动密集型的商业模式是本轮“AI受害者”的典型特征,那么哪个行业的这种商业模式最难被AI替代呢,巴伦中文网认为,非财富管理莫属。主要有以下几个原因:

财富管理决策责任的归属问题。金融决策不是知识问答,而是风险契约。每一份资产配置建议的背后,都对应着客户未来十年、二十年乃至终身的财务安全。这个责任的重量,算法无法承载,代码无法承诺。理财经理承担的是双重责任:一是对客户财务后果的专业责任,二是对客户心理预期的情感责任。前者可以被部分外包给智能投顾,后者却永远需要一张真实的面孔。

理财经理非理性时刻的价值。行为金融学早已证明:人类在面临财务损失时的痛苦,约为同等收益带来快乐的两倍。当账户净值以肉眼可见的速度缩水,投资者的大脑杏仁核被激活,理性决策能力被恐惧淹没。

这个时刻,一个冷静、笃定、熟悉的声音,价值远超任何算法给出的止损建议。

Raymond James分析师Wilma Burdis在评价此次AI恐慌时说了一句朴素却深刻的话:“我认为人们最终还是想把钱托付给某个人,一个真实的人。”

这句话的潜台词是:财富管理服务的本质,从来不是“做出最优决策”,而是 “帮助客户留在正确决策中” 。大量研究表明,长期投资回报的最大杀手不是选错了标的,而是在市场低点恐慌离场。理财经理的核心价值,恰恰是在客户最想逃跑的时刻,温和而坚定地按住他们的手。

AI可以精准计算每一个止损点,可以在纳秒级别完成交易执行,但它无法在客户深夜失眠时接起电话说“我也经历过这些”。恐惧无法被算法安抚,只能被人性共鸣消解。

财富管理的高度非标准化。人生是非标准化的,而财富管理是人生在金融维度的投射。

Citizens银行的分析师报告指出:“顾问的角色始终需要通过判断、行为指导和个性化来赚取费用。”这份报告中,“个性化”不是指根据年龄和收入推荐股债配比——那早已被智能投顾实现。真正的个性化,是将金融工具嵌入客户具体的生活场景。

理财经理知道,那个要求“保守配置”的企业主,其实需要将大部分资产隔离在企业经营风险之外;那个说“想要高收益”的退休教师,真正需要的是跑赢通胀的稳定现金流;那个反复询问某只基金近期表现的年轻工程师,真正焦虑的不是基金业绩,而是刚刚背上房贷。

AI可以读取数据,却无法阅读人生。它可以基于历史信息推演最优策略,却无法感知客户尚未说出口、甚至尚未意识到的深层需求。这种“同理心推断”的能力,目前仍然是人类的专属领地。

财富管理真正的护城河是客户的信任,而信任的载体只能是人。摩根士丹利机器人理财业务规模仅占其市场份额的3个百分点,这个数据背后的真相是:绝大多数高净值客户在尝试过纯算法服务后,仍然选择回归人力顾问。

当市场剧烈波动,算法建议“保持配置不变”时,客户不知道这是基于长期主义理念,还是仅仅因为程序没有恐惧情绪。而当一位合作十年的理财经理给出同样的建议,客户看到的是经验、是立场、是过往无数正确决策积累的信誉。

AI可以计算最优解,却无法建立信任关系。信任需要主体,需要历史,需要被验证的承诺。理财经理与客户的关系,本质上是无数次小承诺兑现的累积——按时回复消息、准确执行指令、在市场恐慌时坚守陪伴。这些碎片最终编织成一张无法被算法复制的信任网络。

AI或许还在寻找它的下一个“受害者”,但对于财富管理行业来说,AI可以用来数据分析、提供建议,但它无法在股市暴跌时安抚焦虑的投资者,也无法在家庭变故时提供人性化的支持。这正是人类顾问不可替代的价值所在。

金融服务,归根结底是关于信任、关系和长期承诺的业务。技术可以改变交付方式,却难以复制这些核心价值。(作者|刘洋雪,编辑|蔡鹏程)

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来源:https://www.163.com/dy/article/KLJSFV0E05118O92.html
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