舞剧《咏春》出圈探析：影视创作行业远未至终局
字节跳动Seedance 2.0视频模型仅内部测试了一天，其影响力却迅速扩散开来。
2月9日，视频内容领域头部创作者“影视飓风”发布了一条演示视频，展示并解读了Seedance 2.0的技术进展。从创作者的视角出发，对其实现效果表达了赞叹与认可。视频中穿插了一些颇具冲击力的论断，例如“传统影视制作流程已被宣判死刑”，行业正进入“被AI海啸冲走的倒计时”。
与此同时，在海外社交平台X上，关于Seedance 2.0的讨论热度急剧攀升，且绝大多数都是正面评价。
这番动向很快调动了二级市场的情绪。2月10日上午，传媒板块盘中涨幅扩大。多家相关公司股价表现强劲，消息面上，Seedance概念或是最大利好。
Seedance 2.0火爆全网，对中国AI行业而言确实是一件令人振奋的事。在许多AI从业者看来，它可以被称为视频生成领域当下的第一模型。
从技术角度而言，字节跳动暂未公布Seedance 2.0的更多细节。一位AI大模型研发人员对记者表示，根据其行业内的讨论及推测，Seedance 2.0或许在模型架构及算法层面创新有限，但在训练数据上大幅提升了规模。
“数据肯定‘拉满’了，训练可能要到几万卡规模。”他说。
训练数据是围绕Seedance 2.0热度的另一个核心话题，并在内测途中引发了一场小的舆论风波。
影视飓风创始人Tim在上述视频中提到，当他仅仅上传自己的人脸照片作为参考图时，生成的视频便自动匹配了他的声音——这大概率意味着他个人相关的视频，已经大规模进入了Seedance模型的训练数据集中。
尽管因其个人全网素材量颇高，且不属于传统名人屏蔽集有关，但作为当前AI治理话题范围的重要一环，这一定程度上引起了业内对个人隐私及数据安全的担忧。很快，字节方面对Seedance 2.0在豆包和即梦的内测都暂时关闭了使用真人人脸图片及视频参考的功能。
AI模型训练采用公开数据是行业通用做法，视频平台的内容正是视频模型的海量数据来源。在平台的内容服务条款中，通常会有一些细则用于支持该行为。
但在AIGC领域，涉及道德、法律底线的隐私安全及版权侵犯问题尚未得到妥善解决。行业总体更倾向于先技术突破、后问题治理，再根据效果逐渐规范和细化。
正如OpenAI在Sora 2刚上线时，实行的是版权方主动提出的版权保护机制。但在去年12月，OpenAI还与迪士尼达成了一项为期三年、价值约10亿美元的授权合作协议，Sora将正式被授权生成超过200个迪士尼相关IP角色为素材的短视频。
在更长期的影响上，以Seedance 2.0为代表的视频生成模型，是否真的对影视创作行业产生了本质影响？答案大概率是肯定的，只是现阶段还有比例和赛道问题。
一位视频自媒体创作者对记者表示，这类模型在创作效率上有颠覆性提升，作为对视频首尾的包装可用性很高，整体上来说必然提高了行业生产效率。
但由于现阶段模型在真实性和统一性上仍然不稳定，所以在商单这一创收角度上，在面对更为严苛的客户时，AI仍然无法完全替代人类创作者。
另外，AIGC影响的赛道也有区分。他认为，一些电影解说、科技奇观类的视频，AIGC比例或许会大幅拉高，但在文旅、数码等本身对现实要求较高的领域，AI的冲击可能是有眼的。但他也承认，“像影视飓风那样靠专业主义成为顶流的创作者，肯定会沮丧。”
一个行业共识是，创作者们都认为行业未来的能力构成一定会发生迭代，“只靠AIGC也不行，你至少要懂镜头语言、有足够的创意能力——这套东西也是在筛选创作者。”
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