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九识×菜鸟L4无人车领跑:双轮驱动加速智慧物流赛道

时间:2026-02-04 21:10
2026年初,九识智能与菜鸟无人车悄然完成了一次关键整合——不仅拥有超2万台RoboVan车队,更在生鲜半日达、社区夜间配送、农产品上行等真实场景中跑通了单车盈利模型。双方首次联合对外披露合作细节:

2026年初,九识智能与菜鸟无人车悄然完成了一次关键整合——不仅拥有超2万台RoboVan车队,更在生鲜半日达、社区夜间配送、农产品上行等真实场景中跑通了单车盈利模型。

双方首次联合对外披露合作细节:这并非一次简单的资本联姻,而是一场以“技术+场景”为双引擎、以全球化为终局的战略合体。在这场变革中,中国智慧物流正从“概念验证”迈向“规模化复制”。


“技术+场景”深度融合, 保持 双品牌 发展

九识智能和菜鸟无人车通过重组成为更具竞争力的联合体,菜鸟以现金和资产入股,成为九识的战略股东,未来会以双品牌独立运营的形式进行整体的商业推广,这一深度整合也将有效结合菜鸟在全国物流网络中的运营底蕴与九识智能在自动驾驶整车及算法上的研发优势。

从九识智能的角度来看,菜鸟不仅是拥有全球物流场景的需求方,更是具备技术基建的同道者,最重要的是它作为生态连接器的能力。这与九识智能致力于成为智慧运力基础设施设施的愿景同频。

“我们的共同目标其实就是打造一个开放、智能、全球化的新一代智慧运力网络,不仅仅是卖车或者提供运力,而是重新定义货物如何高效、低碳、智能地流动。”九识智能联合创始人周清表示,新主体将拥有更雄厚的技术积淀,以及更广泛的场景运营经验,构建起更高维度的核心竞争力。“同时,我们也会进一步加强在技术、运营和生态等综合能力建设,以面向全球化,多层次的无人驾驶货运市场。双方整合将共同定义并建设未来全球智慧城市的运力生态,推动中国在无人货运营运领域从并跑到领跑的一个大的一个推进。”

而在菜鸟的视角里,九识是RoboVan开创性的产品定义者,也是全球RoboVan的公开道路运营方面也是开创者。过去,自动驾驶公司常困于“有技术无场景”,物流公司则苦于“有需求无能力”。九识智能作为RoboVan品类开创者,拥有全栈自研L4系统和300城运营经验;菜鸟则掌握强大的物流网络、200+城市末端触点及深厚的KA客户资源。两者的结合,本质上是将“高可靠自动驾驶能力”嵌入“高复杂度真实物流流”中。

“菜鸟在通用的AI大模型,无论是世界模型还是VLA模型等等,以及物流的智能调度上都有非常深厚的积累,九识的产品和技术也为我们呢在业务上补充了在复杂开放道路环境下高可靠性车规级别的L4自动驾驶的最关键应用。我们双方联合就使得技术布局从前沿的研究到规模化应用,形成了完整的商业化闭环,还会形成双核驱动的研发模式。”菜鸟无人车业务中心总经理李尚青说。

值得注意的是,双方并未采用常见的“品牌合并”路径,而是坚持双品牌独立运营——类似丰田与雷克萨斯:九识继续深耕中B市场并向上延伸,菜鸟聚焦大客户与生态整合。这种“一套底盘、两种界面”的策略,既保留了各自的品牌资产,又实现了底层技术与运营数据的协同共享。工程师团队已启动联合项目,未来将基于菜鸟的AI调度系统与九识的车规级感知决策模块,打造端到端的智能运力闭环。

智慧物流新范式:不止降本增效,更是普惠与可持续

行业常把无人车视为“替代人力”的工具,但九识与菜鸟的野心显然更大。

在社区,夜间无人配送减少噪音扰民,提升城市宜居性;在乡村,只要有路就能接入低成本智能运力,打破“最后一公里”鸿沟;在农业产区,物流成本下降让优质农产品以更实惠价格走进城市家庭,反向激活“上行”经济。这些变化背后,是技术红利从企业端向民生端的渗透。

他们试图回答一个更根本的问题:如何让物流变得更公平、更绿色、更贴近普通人生活?

在答案里,无人配送正从小规模的“试点”走向大规模的“兑现”。

九识智能目前在全球300多个城市进行商业化运营,九识与菜鸟合并后的RoboVan车队规模突破2万台,成为全国最大无人商用车队。更重要的是,其商业模式已被验证:单车综合成本(含硬件、运维、订阅服务)显著低于传统“面包车+司机”模式,且在同城中低速场景中实现稳定盈利。菜鸟则贡献了日均千万级包裹的全链路场景数据,以及视觉语言模型、世界模型等前沿技术积累,并且在海内外都有应用场景。海量真实路况数据与先进算法模型的结合,无疑成为下一步场景竞争中的最大优势。

这一闭环不仅在中国奏效,更正快速走向海外。目前,双方已成为中东、新加坡、马来西亚最新邮政的指定无人配送合作伙伴,欧洲与日韩市场的本地化测试也取得实质性进展。不同于单纯“卖车”或“输出技术”,九识×菜鸟采取“运力即服务”(Mobility-as-a-Service)模式——在当地建立运营实体,提供从车辆部署到调度管理的完整解决方案,真正实现“带运营出海”。

当别人还在争论L4何时落地,九识和菜鸟已经用2万台车、数百个城市、多个海外国家证明:真正的智能物流,不在实验室,而在街头巷尾的日常配送中。

双方的合作意味着智慧物流的“深水区”需要的不再是单点突破,而是技术、场景、商业与全球视野的系统性融合。

来源:https://www.163.com/dy/article/KKUS9AU10519DDQ2.html
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