盘点苹果老Bug:网友自制榜单揭秘未修复问题耗时
IT之家1月31日消息,科技外媒9to5mac近日别出心裁地推出了一款名为“苹果钟爱的Bug”榜单,将苹果系统里那些经年累月、迟迟未修复的软件问题做成了一个带点戏谑意味的“积分板”,甚至还用夸张的数学公式估算了一下,这么多年来这些Bug究竟“浪费了全人类多少宝贵时间”。

这个榜单的自我介绍带着一丝讽刺:它专门记录那些因为苹果似乎过于“偏爱”以至于一直留着不修的Bug,并计算人类因此浪费的时间。
目前榜单一共列出了16个顽固Bug,其中资历最老的一个可以追溯到2001年。
以下就是这份完整的“Bug清单”,每一条都配上了调侃式的副标题,大意如下:
Mail搜索罢工:搜索框沦为纯粹装饰自动纠错不接受“不”:你改好了,它又改回去,你再改好,它再改回去Apple Pay卡片图标会“变脸”:信用卡图标改的不是信用卡谷歌联系人同步像个黑洞:到底同步了没有?没人知道AirDrop正在寻找设备……:明明就在旁边,却互相发现不了iCloud照片:“正在上传X项”:X项已经三周了,还是847Spotlight:“正在索引……”:苹果确实不擅长搜索个人热点不会自动连接:每次都要试三次,偏偏在最需要的时候失灵macOS窗口缩放失灵:角落就在那儿,但就是点不到Apple Watch小组件不肯放手:日程删了,手表还没反应iOS文本选择一团乱:只是想挪动光标,结果全选上了AirDrop目标点击时乱跳:本来发给Sarah,结果点到Dave,Dave收到了你的梗图AirPlay菜单点击时重排:你点了“会议室电视”,结果连上了“Karen的MacBook”访达忘记窗口大小:你调好了,访达不在乎键盘语言切换失灵:按地球键没反应,再按没反应……终于好了
根据估算,人类目前每年合计会在这些Bug上浪费3240万年,不过报道也指出这个数据带有一定的“虚构”性质。

不过,“苹果钟爱的Bug”也支持用户自行调整计算参数,包括受影响的用户比例、Bug出现频率、完成操作所需时间以及需要尝试多少次才能成功等。
据IT之家了解,该榜单还有一个GitHub代码仓库,用户可以提交新的苹果Bug,或对榜单提出改进建议。
相关攻略
GoogleI O2026开发者大会聚焦AI智能体生态进化,发布了性能更强的Gemini3 5模型并升级Antigravity平台。新工具支持高效编排智能体、简化全栈开发流程,并提供托管与自定义两种部署路径。Android开发引入智能体调用工具与迁移助手,Web领域则推出新标准与工具,旨在提升智能体任务执行效率与开发体验。
谷歌就反垄断裁决提起上诉,坚称其搜索市场主导地位源于产品创新、持续投入与努力,而非排他协议。谷歌认为苹果选择其作为默认搜索引擎是自主商业决策,且未损害竞争,要求法院撤销此前要求其开放数据等整改措施。
谷歌与XREAL合作的ProjectAuraAR眼镜在I O2026大会上首次公开实机体验,并宣布年内量产。该设备搭载AndroidXR系统,融合GeminiAI能力,实现空间计算与物理世界的连接。其硬件采用自研芯片与光学技术,展示了三维绘画等交互场景。双方合作旨在推动AR生态发展,加速轻量化设备进入消费市场。
谷歌高管总结GoogleGlass失败教训,认为消费级穿戴设备中时尚比技术更重要。新一代AndroidXR眼镜因此与时尚品牌合作,强调外观与实用并重。初代产品曾因价格高昂、功能单一而遇冷。如今谷歌借助AI与生态协同寻求突破,未来计划推出搭载专用安卓系统的带屏版本。
谷歌NanoBanana2在角色一致性上实现突破,能通过14张参考图融合稳定锚定角色与物体特征,支持跨图像语义对齐。该技术适用于系列插画、品牌资产批量生成等场景,通过固定种子、调节权重等协同控制确保输出稳定。其强项在于结构保真与特征复用,但在复杂交互、动态流体及长文本渲染方面仍有局限。
热门专题
热门推荐
团队为打造面向年轻群体的智能家居产品,设定了产品打磨、按时交付和预算控制三大目标。通过市场调研、供应链建设及用户测试取得关键进展,并针对沟通、进度与预算挑战,采取了定期同步、任务拆解和开支优化等措施。最终达成目标,积累了项目实战经验,为未来工作提供了参考。
项目X成功交付完整解决方案,攻克技术集成挑战,通过灰度发布控制风险。实现核心功能全覆盖,系统响应时间提升40%,稳定性达99 9%,并沉淀技术文档与流程。经验表明,深入需求沟通与分阶段上线至关重要,未来将持续优化协作与产品价值。
以太坊行情分析工具可提供涨跌预测与风险预警,辅助投资者进行决策。相关软件入口汇集了多种预测功能,旨在帮助用户把握市场动态。需注意投资存在风险,工具仅为参考。
现代职场中,文档处理效率至关重要。传统方式耗时费力,而AI技术能实现一键生成。WPSAI针对文档、PPT和表格提供智能解决方案,帮助用户快速生成初稿,从而聚焦内容深化。其功能便捷且个性化,支持多种文档类型,有效融入工作流程,系统性提升办公效率。
AI智能写作平台正推动内容生产向全链路智能化转型,显著提升效率与互动率。其核心价值覆盖选题、生成、优化、发布及追踪五大环节,通过工具实现各阶段效率飞跃。选型需考量功能完备性、生态整合度与数据安全性,并遵循从体验到迭代的实践路径,以构建高效智能的内容生产体系。





