我们追赶特斯拉，具体该学些什么？是效仿其遍布全球的充电网络，还是借鉴它引领行业的AI技术？奇瑞最近的系列举动表明，它选择的是“全都要”。

1月29日，宁德时代与奇瑞子公司成立合资公司，计划依托奇瑞汽车在欧洲、中东、拉美及东南亚的销售渠道，同步布局本地化充电基础设施，真正实现“即停即充”。而就在不久前，在奇瑞的“AI之夜”活动上，奇瑞集团董事长尹同跃反复“点名”特斯拉。“我们持续派遣团队赴美体验特斯拉的FSD与Grok模型组合，与它们的舱驾水平进行对标，找出差距，快速追赶。”

“奇瑞要在AI技术上取得突破，必须‘不客气’地向前迈进。”尹同跃提出要学习特斯拉的颠覆式创新，全面拥抱AI，布局人形机器人、脑机接口、绿色能源等新赛道。这番话的言外之意，透露出奇瑞面对新时代时的心态——既要稳扎稳打，又要敢于闯荡。

特斯拉不仅是最知名的新能源品牌之一，更拥有FSD这一行业领先的智能驾驶系统。奇瑞若想在AI领域超越特斯拉，还需要付出不少努力。首要的努力方向在于数据。FSD系统的背后，是接近1000亿公里的真实驾驶数据积累。对奇瑞而言，如何系统化地收集、清洗并有效使用这些数据？自动驾驶技术的进化，需要处理足够多的复杂路况，才能真正走向“成熟”。

第二个努力方向是芯片。特斯拉自研FSD芯片，从而将核心技术与成本控制牢牢掌握在自己手中。奇瑞虽然成立了芯片研究院，但依然面临设计门槛高、流片成本昂贵、车规认证严格、规模化应用周期长等多重挑战。

第三个努力方向是如何实现商业变现。特斯拉的AI能力已经开始转化为实际收益。而奇瑞的AI技术目前主要服务于“提升用户体验”和“赋能产品功能”，甚至可能因为硬件成本高而暂时难以盈利。如何将AI投入转化为可持续的商业模式，对奇瑞来说仍是一道待解的课题。

在对标特斯拉之余，奇瑞也有自己必须解决的问题。

“我们这批学机械出身的，脑子可能确实不如人家活络。”奇瑞董事长尹同跃站在台上，笑着谈起一段往事。当年他刚参加工作时，汽车行业还处于“硬件定义汽车”的时代，一位化学出身的副总工程师曾半开玩笑地说：“你们一看就是学机械的，脑子没我们学化学的灵光。”

谁也没想到，没过多少年，软件开始重新定义汽车，AI的浪潮席卷而来，“这下更显得我们不够灵活了。”

尹同跃口中“更不灵活”的挑战有几个。首先是汽车变成了会移动的复杂代码集合。以往造车，每个零部件安装在哪里都一清二楚；现在车辆软件系统庞大复杂，今天验证过没问题的系统，明天升级一次就可能冒出新的问题。“大量软件上车会带来许多程序错误，如何确保AI系统在全生命周期中的稳定、可靠与可追溯。”尹同跃提出了这个难题。

他提到的第二个挑战在于AI本身。目前大模型的训练数据来源复杂，导致其决策参数充满不确定性。“你不太清楚AI是如何做出某个具体判断的——比如它为什么刹车？为什么转向？它‘看到’了什么？又‘思考’了什么？这正是AI决策过程存在不可解释、后果不可逆的风险以及验证难度高的原因。对于汽车这样承载生命安全的产品，首先必须跨越验证这道关。”

未来的奇瑞不仅要追赶对手，更要彻底改变自己。在汽车产业的变革浪潮中，拥有深厚制造底蕴和庞大市场基础的奇瑞，正在探寻一条能融汇制造优势与创新精神的平衡发展之路。

新京报贝壳财经 车评员 林子

编辑 杨娟娟

校对 卢茜