人工智能正迈入赋能实体的“下半场”，产业焦点正从参数比拼转向千行百业的规模化应用落地。

1月29日，第二届新质生产力产业实践洞见活动在京举办，活动上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心联合发布50余项新质生产力产业实践示范案例，覆盖人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等前沿领域。

华为云凭借基于CloudMatrix+AI+Infra智算云服务，成功入选“人工智能基础与产业融合”示范案例前列，彰显了中国式AI与产业融合发展的新路径。

华为云副总裁黄瑾表示，我们见证了数字世界从无到有的建立，如今正在见证一个全新智能世界的来临。这一进程呈现出两个关键变化：一是人工智能正在自上而下重塑IT技术全栈；二是人工智能进入各种应用场景，带来行业的实际价值。

华为云副总裁 黄瑾

构建以CM384芯片为基础的AI基础设施，为AI应用筑牢根基

过去一年，中国AI领域迎来跨越式突破：从大模型性能的显著提升，到算力系统的架构级创新，再到AI深入万千行业的“新质生产力时刻”，这条扎实的路径，正推动生产力以前所未有的速度实现质的跃升。

华为云致力于深耕根技术、软硬协同、架构创新，用AI破解行业难题。黄瑾在发言中进一步强调，“华为云从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，最终目标是构建面向未来的领先的AI基础设施”。华为云CloudMatrix+AI+Infra智算云服务，通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为AI大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台。

此次入围，不仅是对华为云技术实力的认可，更标志着其在提供高利用率、开放易用且稳定可靠的先进云服务方面，已获得业界的广泛认可。这进一步印证，华为云技术路径正从“实验室领先”转向“行业实践领先”，推动AI规模化落地，解决行业实际难题。

与客户伙伴一起，用AI解决行业难题

当行业对AI价值的关注逐渐从技术参数的展示转向真实场景的应用，一种新共识正在形成：AI的前沿不仅体现在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑实体经济的深度与广度，这与中国AI将技术势能转化为行业应用探索的路径高度契合。

过去一年，我们经历了从大模型突破、算力架构创新到千行万业融合的逐步追赶和超越。这背后，是一个清晰的“价值转化”路径——AI正从一个令人兴奋的前沿概念，转化为驱动工厂、矿山、门店和田间地头切实增效降本的业务引擎。这是中国AI发展路径区别于单纯技术追赶的根本所在，也是竞争下半场最关键的胜负手。华为云坚持深入产业，坚持“做难而正确的事”，让AI能力聚焦破解行业发展的难题，也正契合了这一关键的价值转化。

华为云所选择的“难”，并非技术炫技，而是指向真实产业中的“硬骨头”问题。这体现在三个维度：一是场景之难，深入矿山井下、钢铁高炉、港口码头等恶劣工业现场，让AI理解并应对物理世界的复杂规律；二是数据之难，面对封闭、稀少、专业的行业数据，需具备从“少数数据、脏数据中炼出真知”的能力；三是落地之难，与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环，像“技术合伙人”一样共同成长。坚持解决产业难题，华为云锚定的是推动社会进步的根本价值。

在华能伊敏露天矿，华为云以“车-网-云”协同的AI无人驾驶全栈方案，驱动全球首个百台无人电动矿卡集群实现全无人化作业，赋能矿卡在零下40℃极寒中精准、稳定运行；在水泥行业，华为云联合海螺集团打造水泥建材行业首个AI大模型，实现关键生产环节标准煤耗再降1%、年减碳超4500吨，人员劳动强度降低50%。

透过这些实践，AI技术正逐步从“试点示范”迈向“千行万业规模化”应用。华为云深入客户核心生产系统，将技术能力切实转化为效率提升、成本优化与竞争力增强，推动AI从“情绪价值”走向“业务价值”。

发展以人工智能为关键驱动的新质生产力，是一场关乎未来的深刻变革。它要求发展路径要从技术“跟随者”向产业“定义者”升级，要秉持长期主义，不畏艰难，持续深耕产业场景。此次入围，进一步印证了华为云与客户伙伴一起“用AI解决行业难题”的战略价值。未来，华为云将坚持“做难而正确的事”，直面产业复杂挑战，让AI真正深入行业场景，共同迈向新质生产力发展的下一程。