2026年1月29日，由清华大学、北京大学等单位联合攻克的全柔性人工智能芯片研究成果，正式发表于国际权威学术期刊《自然》。这项研究成功研制出FLEXI系列全柔性数字型存算一体芯片，为可穿戴健康监测设备、柔性机器人系统以及脑机接口等前沿应用领域提供了关键的计算硬件支撑。

随着人工智能与物联网技术加速融合，传统基于硅材料的刚性芯片在贴合人体轮廓或复杂曲面设备时存在显著局限性；而当前主流的柔性处理器则普遍面临工作频率偏低、功耗偏高、并行计算能力不足等问题。为应对上述挑战，研发团队创新性地采用低温多晶硅薄膜晶体管工艺，构建出厚度极薄、力学变形能力强的芯片基底，并开创性地引入以全数字静态随机存取存储器为核心的存算一体架构。该设计实现了存储单元与计算单元的物理紧耦合，大幅削减了数据迁移过程中的能量损耗与处理延迟。

FLEXI-1作为该系列中规格最小的芯片，面积仅为31.12平方毫米，集成的晶体管数量达到10628个。在超低功耗模式下运行，其功耗可低至55.94微瓦。实测数据表明，该芯片可承受超过4万次、弯曲半径为1毫米的180度反复弯折，各项性能指标无明显衰减，功耗波动控制在3.5%以内，并在连续六个月不间断运行中保持了高度稳定性。此外，芯片原生支持神经网络模型压缩与一键式边缘部署，能显著提升终端侧智能处理效率。

在实际应用验证中，仅搭载容量为1千比特的单颗柔性芯片，即可实现心律异常识别任务99.2%的准确率；在日常人体活动识别场景中，配合四通道轻量化EDCNN模型，对坐、站、行走、奔跑等典型动作的分类准确率达到97.4%。