小米智造与茂佳三年蝉联全球电视ODM冠军
1月27日,洛图科技最新发布了2025年全球电视ODM市场报告。
报告数据显示,2025年全年,全球电视代工市场整体(含长虹、创维、康佳、海信四家自有工厂)出货总量达到1.13亿台,相比2024年微增1.2%。
TCL旗下茂佳(MOKA)凭借全年1786万台的出货量成功蝉联全球冠军,领先第二名优势高达600万台,这也是其连续第三年登顶该榜单。
茂佳能够实现三连冠并非偶然。来自小米、三星、LG等核心客户的稳定订单为其领先地位奠定了基础,加上TCL自家电视生产业务的加持,共同巩固了其市场主导优势。
其全年十二个月的出货量均保持在百万台以上水平,更有两个月的数据接近两百万台大关。
2025年 全球专业电视ODM工厂出货排名
AMTC(兆驰)全年出货量约为1135万台,位列全球专业代工厂第二,同比下滑6.6%。
BOE VT(视讯)全年出货量约为1130万台,在专业代工厂中排名第三,同比大幅增长37.5%,增幅为行业第一。
KTC(康冠)全年出货量约为935万台,在专业代工厂中排名第四,出货量同比下降9.3%。
Express Luck(彩迅)全年出货量约为822万台,在专业代工厂中排名第五,出货量同比增长3.4%。
TPV(冠捷)全年出货量约为820万台,在专业代工厂中排名第六,同比下降6.0%。
HKC(惠科)全年出货量约为786万台,在专业代工厂中排名第七,同比增长5.1%。
Foxconn(富士康)全年出货量约为490万台,在专业代工厂中排名第八,同比下降14.7%。富士康的主要客户索尼和夏普,这两个品牌销量持续衰退,直接影响着富士康的代工表现。
2026年,索尼和TCL宣布将成立合资公司,按计划于2027年4月正式启动运营。届时,预计将进一步影响富士康的电视代工业务。
相关攻略
索尼高管称赞中韩游戏工作室的开发效率与创新内容,认为其速度与产出品质令人惊叹,为平台带来新鲜气息。他指出这些团队已形成良性竞合生态,其发展趋势及与西方社区的互动也备受关注,可能影响索尼未来的内容战略规划。
索尼发布新款旗舰手机Xperia1VIII,搭载骁龙8EliteGen5处理器,并首次配备1 1 56英寸大尺寸长焦传感器,显著提升远摄解析力与弱光表现。该机延续专业影像与影音体验,支持深度可控摄影及电影级视频功能,起售价12099港元,定位高端市场,面向追求极致影像性能的用户群体。
索尼解释PlayStation商店30%抽成是维系开发者生态的“关键投入”,超万名开发者参与其中。该抽成支撑着平台运营体系,但索尼因此面临反垄断诉讼,被指控滥用市场地位。目前PS5数字版游戏销量占比已达85%,玩家对商店依赖度显著上升。
近期,一则关于PlayStation平台数字游戏授权规则的传闻引发了玩家社区的广泛关注。有消息称,索尼计划为数字版游戏引入“授权到期时限”,要求玩家定期联网验证,否则可能无法继续游玩。这一说法迅速引发了用户对数字所有权和离线游戏体验的担忧。值得庆幸的是,索尼互动娱乐已通过权威游戏媒体GameSpot
近期,一则关于索尼PS6硬件配置可能调整的消息在游戏与半导体行业引发广泛关注。据多家供应链与行业分析机构透露,由于全球存储芯片供应持续紧张,以及部分关键元器件价格波动上行,索尼互动娱乐(SIE)正着手重新评估下一代游戏主机PS6的硬件设计方案,核心目标是在确保性能竞争力的同时,有效控制整机制造成本。
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





