AI 2.0时代要避免的10个教训，从1.0的10个经验谈起
这场对话，称得上句句干货。
开年第一场播客，我在硅谷见到了印奇。
他刚结束CES的行程，言语间略带一丝疲惫——“没来CES之前，觉得它挺让人失望。”但更多的是一种笃定。这位曾带领旷视跻身AI“四小龙”的创始人，如今同时掌舵着千亿级的千里科技和冉冉升起的阶跃星辰——一家致力于AI+汽车，另一家则深耕AI+终端。
“你是在效仿埃隆·马斯克吗？”我问。
他笑了笑：“我跟马斯克差远了。我只是想把AI闭环这件事做好。”
这场对话持续了一个多小时。我们聊了为什么商业闭环对创业者“伤害很大”，聊了为什么中国的To B市场难做，聊了为什么谷歌拥有敏锐的嗅觉却缺乏商业上的饥饿感，聊了旷视为何成了大模型人才的“黄埔军校”却被他本人谦逊否认，也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。
AI 1.0没能实现的闭环，2.0时代能做到吗？
印奇在硅谷复盘了十五年AI创业的得失，也清晰地勾勒出未来三年的发展路径。如果你关心AI的商业化进程、关心中美科技公司的生存法则，或者只是想听听一位久经沙场的创业者如何看待这场“AI季候赛”——这62分钟的对话，值得你花时间聆听。
最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话，或许会“得罪”一些人。但我们还是决定原汁原味地放出来。
欢迎收听本期硅基立场，真实，有时候就是这样。
小宇宙欢迎关注与收听：
【主播】
硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航
【嘉宾】
千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇
【时间线】
00:21 为什么同时掌舵千里和阶跃？
01:55 你是在Cosplay Elon Musk吗
02:46 商业闭环的伤害：旷视15年为什么还没闭环？
06:04 AI 1.0到2.0：底层逻辑没变，学费照常得交
08:25 做基模的残酷真相：一年烧掉30-50亿，五年内必须有盈利
09:39 为什么排除To B？中国没有大B生态
11:25 中美对比：模块化vs肌肉化，干净创新vs横向扩张
13:42 美国的泡沫在支撑创新
16:16 AGI信仰可以被证伪但不能被证明
17:17 旷视人才十倍薪酬也不走，理工科同学很可爱
19:03 旷视成了“黄埔军校”？人才体系跟DeepSeek很像
21:36 现在要什么样的人？脑中要有用户概念
23:22 Google没有商业饥饿感，竞争力在下降
25:18 最看好Google和xAI：一软一硬，只有Elon真正卖过货
27:49 为什么广告模式救不了AI？
28:23 硬件思维：华为、海康都是算法起家
30:27 硬件就三件套：人、车、家；具身智能还得五年
31:37 To B是舒适区也是护城河
35:41 为什么现在才接手阶跃？早下场的公司会更好吗？
36:13 阶跃的底子和问题：团队强但组织战斗力有点软
40:06 阶跃要拿什么证明自己？
44:51 “过去15年”是优势还是包袱？
47:18 只问耕耘也要有ROI：跟吉利学项目管理
48:08 阶跃是AI Native，千里是AI+制造业
53:07 阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司
55:52 AI是年轻人的行业吗？会是泾渭分明的两类人
58:44 2026年的三个目标
59:43 最看好谁？最不看好谁？
【本期金句】
1. “商业不闭环对每个创业者的伤害都很大，只是大家现在没意识到而已。”
2. “做基模一年要烧掉30-50亿，五年内必须产生利润。能选的赛道非常有限。”
3. “中国的To B大生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂家，哪一类都不好服务。”
4. “美国虽然有泡沫，但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。”
5. “AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰，公司一定会在某个岔路口出局。”
6. “Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感，竞争力在下降。”
7. “广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节后不急着变现的原因。”
8. “软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。”
9. “1.0创业者学了十个教训，2.0要避免学到另外十个。”
10. “我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦难经验。”
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