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“人工智能第一城”启示录:从两会看AI发展新走向

时间:2026-01-25 22:49
从中国人民大学的校舍向东出发,距离字节跳动位于大钟寺的办公区不过十分钟车程。北三环上一段不算远的路,让高校学术研究和企业技术研发间的距离也自然拉近——两会期间,来自教育界的市政协委员、中国人民大学高


从中国人民大学的校舍向东出发,距离字节跳动位于大钟寺的办公区不过十分钟车程。

北三环上一段不算远的路,让高校学术研究和企业技术研发间的距离也自然拉近——两会期间,来自教育界的市政协委员、中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣在接受北京商报记者采访时提到,这种地理上的贴近让双方协作少了很多阻碍,学生能便捷地走进坐标北京的大量科技企业实习、交流,企业的技术需求也能反馈给高校团队、学者。文继荣称,学院过去一年里曾有十余位学生进入字节跳动,有些还参与了豆包大模型相关研发。

日前,在北京市第十六届人民代表大会第四次会议上,政府工作报告明确提出全面实施"人工智能+"行动,支持中关村科学城建设人工智能集聚区。这意味着,北京高校与企业间的联动,有了更扎实的政策支撑。

政策明确导向与产学研协同配合,让北京已然成型的人工智能产业优势加速释放,也成为这座城市建设"人工智能第一城"的底气——多位学界、产业界人士在两会期间都向北京商报记者谈到,北京的人工智能产业发展家底丰厚,密集的人才储备、完整的产业链条以及覆盖多领域的应用场景,共同铺就了京城在人工智能产业的增长"高速路"。

01.得天独厚的生态基石

源源不断的智力供给、覆盖全环节的产业支撑,加上精准落地的政策保障,构成了北京AI产业发展的核心生态,让创新能够扎根成长,也为破解落地难题筑牢基础。

人才的集聚与辐射是生态的核心根基。文继荣告诉北京商报记者,北京的AI领域人才密度处于全国乃至全球前列。作为智力资源的核心聚集地,清华、北大、人大、中科院等顶尖学府和科研机构持续输送优秀博士生、硕士生,形成了显著的人才辐射效应——即便是杭州、深圳的头部模型团队,核心研发力量中也有不少北京培养的毕业生。更关键的是,北京构建了相对完整的人才成长链条:高校输送顶尖人才,新型研发机构为年轻人提供快速成长平台,市级政策为人才留存提供支撑,让优质人才愿意在此扎根发展,也让智力资源始终保持持续的创新活力。

人才优势的充分释放,离不开全环节的产业布局作为支撑。文继荣提到,北京聚集了大量头部科技企业与创新创业公司,资金、数据等关键要素高度集聚,产业配套完备。这种成熟的产业生态能够高效承接优质人才,让智力资源快速转化为实际价值,同时产业发展中的实际需求也能反向推动人才培养与技术创新,形成良性互动。这既为高水平技术研发提供了坚实支撑,也让北京的人才优势真正转化为产业发展的核心动力。

政策的精准托举,进一步夯实了这一生态基础。来自科学技术界的市政协委员、北京智源人工智能研究院院长王仲远向北京商报记者表示,北京的AI政策贴合产业发展需求,覆盖从基础研究到场景落地的全阶段,既支持原始创新,也为前瞻探索和企业市场化落地铺路,形成务实的政策导向,推动人才、产业、资源等要素高效联动、深度融合。

02.从资源富集到价值深耕

依托扎实的生态基石,北京AI产业正从资源集聚向价值深耕转型,不再满足于要素堆叠,而是更聚焦技术适配、场景挖掘与人才衔接等与实际产业密切关联的价值落点。

技术深耕成为价值释放的主引擎。基础模型发展进入相对平稳阶段后,研发方向已从追求参数规模转向解决实际问题。王仲远向北京商报记者提到,AI正加速从数字世界迈向物理世界,单智能体已难以满足复杂场景需求,多智能体协同成为落地关键,通过多个智能体相互协作,能够解决单智能体长期未能达成的目标。

据悉,他带领北京智源人工智能研究院发布的具身大脑模型,已能够完成跨机械臂、轮式机器人、人形机器人等不同构型的部署,为相关企业提供了大量具体实用的技术支持。

场景开放为价值落地搭建关键桥梁,而应用场景丰富度本就是北京的优势区间。但如何让技术真正嵌入场景,成为深耕的核心课题。文继荣向北京商报记者表示,AI落地往往面临传统行业的变革阻力,仅靠市场自发推动未必有效,决策层向下引导场景开放,才能为技术提供更多可用空间。

文继荣认为,北京的实践应朝着这一方向继续推进,从政务领域的智能服务优化,到工业、医疗等细分场景的效率提升,让场景与技术的对接从零散尝试走向体系化联动。

技术联动场景,不仅能让头部企业的技术找到用武之地,也让海量创新创业公司在细分场景中实现突破,形成研发、验证、反馈的良性循环。

03.求解未来

随着北京人工智能产业迈向高质量发展深水区,让技术扎根实业、释放实效,成为"人工智能第一城"建设的新阶段命题。九三学社北京市委常委、中国国投高新产业投资有限公司副总经理刘中向北京商报记者表示,AI目前在高精尖领域的应用仍需深化。

首先,便是尖端领域的人才衔接断层——懂AI的研发人员不熟悉实业生产逻辑,而实业专家又对AI应用认知不足,导致大量生产数据难以通过AI转化为实际价值。刘中认为,破解这一问题的关键在于推动人才双向交流,让AI人才走进产业一线,也让实业专家了解AI基础应用,形成互补。

据悉,北京已在推进场景与技术联动,而AI应用仍需进一步下沉。当前部分应用停留在基础层面,尚未深入高精尖领域的核心生产环节。未来可从广泛联动转向精准对接,依托政府统筹协调搭建对接平台,推动AI企业与实业企业开展联合试点,鼓励开放非涉密数据,让AI围绕实际生产需求提供支持,更好适配产业提质增效的诉求。

AI向实业的深度渗透,必然离不开多方协同发力。刘中提到,北京可借助政府的统筹作用,构建政府引导、企业主导、科研支撑的协同模式,联动在京AI企业与实业企业,减少合作中的沟通与信任成本,推动定制化解决方案落地。这种多方合力的模式,既能让AI技术找到实用场景,也能让实业企业借助技术升级增强竞争力,有望形成良性循环。

"人工智能第一城"的竞争力,也将在这种良性循环中进一步夯实、扩展、成型。

北京商报记者 陶凤 王天逸

来源:https://www.163.com/dy/article/KK5C9BBD0519DFFO.html
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