在AI需求爆发的背景下，GPU市场出现供需严重失衡。英伟达CEO黄仁勋将旧款GPU价格持续上涨的现象比喻为“好酒效应”，指出其升值速度甚至超过葡萄酒陈化。核心原因在于全球AI业务对算力的巨大需求，使得数据中心极度依赖GPU。这种需求从上游芯片制造到下游云服务贯穿整个产业链，导致包括四五年前旧型号在内

来源：环球时报 【环球时报特约记者 甄翔】资本市场近日上演了一场引人注目的“王座”争夺战。谷歌母公司Alphabet在美股盘后交易时段，市值一度超越英伟达，这意味着它在阔别大约十年后，短暂地重返了全球市值冠军的宝座。回顾过去一年，Alphabet的股价表现堪称惊艳，累计飙升了160%。截至上周五收盘

英伟达股价在短短四个交易日内飙升14%，市值激增5910亿美元，这一增量已超过甲骨文公司的总市值。分析师认为，这反映了市场对其人工智能芯片的强劲需求并未放缓，投资者正认可大型云服务商的高资本支出承诺。同时，资金流向显示AI红利正扩散至存储芯片、半导体设备、光模块等更广泛的供应链环节。尽管有分析师提示

英伟达与康宁，前者是引领全球AI算力浪潮的芯片巨头，后者是拥有百年积淀的特种玻璃与先进材料科学领导者。这两家看似处于不同赛道的企业，如今正展开一场深度战略协同，共同致力于革新数据中心的“神经网络”——光纤基础设施，以应对人工智能时代指数级增长的数据传输需求。 双方的合作已正式官宣。根据协议，康宁计划

2026年4月，一则来自西门子与英伟达的联合公告，在AI芯片设计领域投下了一枚重磅冲击波。双方宣布，在前硅设计验证这个关键环节取得了突破性进展。简单来说，过去需要耗时数月才能完成的、数万亿次级别的芯片功能验证，现在被压缩到了仅仅几天之内。这背后，是西门子的Veloce™ proFPGA CS硬件辅助

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哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的

照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳

这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个