腾讯汤道生揭秘：AI辅助生成超50%新增代码
当人们谈论人工智能时，脑海中常会浮现出一个无所不能的宏大系统，亦即AGI（通用人工智能）。但在现实中，真正投入应用的却是针对不同场景、功能各异的多样化模型。
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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生
2026年1月21日，在达沃斯举行的世界经济论坛（WEF）上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生分享了腾讯在人工智能领域的战略观察与产业实践。他表示：我们的云战略核心，就是支持各类不同的模型运行，为客户提供不依赖特定模型的工具和产品。我们认为，这样才能将选择合适模型的自主动权交还给客户。
世界经济论坛调研指出，AI在中国正加速落地，87%的中国企业计划增加AI投资，AI正成为生产力、韧性和长期竞争力的核心推动力。但挑战在于：如何将创新的试点项目转化为系统性的变革和可衡量的回报。汤道生指出，中国市场普遍关注AI应用的实际收益与成本控制，腾讯通过云服务提供优化方案，我们始终致力于优化AI的使用成本，使其能够普及推广，惠及更广泛的群体，不让任何人掉队。
作为一家全球化发展的互联网科技企业，腾讯正加快AI实践，利用AI系统重构自身业务。汤道生介绍：在腾讯，许多程序员广泛使用编程工具，以远超以往的速度开发新功能；产品经理、设计师、财务人员等来自不同岗位的员工也都在运用AI。
目前，腾讯内部已超过1.2万名工程师使用AI编程助手CodeBuddy，公司超过50%新增代码由AI辅助完成。实测数据显示，CodeBuddy平均编码时间缩短了40%以上。同时，腾讯最新升级的AI+CLI形态CodeBuddy+Code的 90% 代码由CodeBuddy+ 生成。这一内部案例也成为腾讯推动AI走向规模化应用的典型。
此外，腾讯正坚定投入全栈自研混元大模型，加快模型研发进程，在过去一年发布了30多个新模型，覆盖增强混合推理、图像、视频及3D生成等多个领域。其中，全新发布的混元2.0，采用了混合专家（MoE）架构，具备高达406B总参数量（激活参数32B），推理能力和效率处于业界领先地位。混元3D大模型开源平台的下载量已突破300万，被全球开发者、创作者和开源社区公认为最受欢迎的3D开源模型之一。
目前，混元大模型已支持腾讯内部900多个业务场景提效，包括腾讯会议、微信、广告、游戏业务等。AI正系统性地改造腾讯，并产生直接、可量化的收益。腾讯2025年第三季度的财报显示了强劲的AI驱动增长：AI带来更精准的定向投放，提升点击率，驱动营销服务收入同比增长21%；AI还在游戏用户参与度、匹配机制等方面带来助益，带动游戏收入同比增长22.8%。
汤道生还指出，中国AI生态参与者众多，模型公司数量远超其他市场，且开源氛围浓厚。这种多样性为客户提供了灵活选择，腾讯云支持客户根据不同场景选用合适的模型。
以智能体为载体、云平台为支撑、开箱即用工具为抓手，腾讯云致力于把AI能力封装成可以落地在各行各业的解决方案。汤道生介绍，腾讯的AI已经在零售、医疗、教育等30多个行业落地，例如帮助零售企业用AI生成3D模型加速设计周期，助力药企进行新药研发，以及通过精准营销提升转化率等，这些案例说明AI正在切实推动产业增效。
AI对各行各业的系统性重塑，正逐渐实现从单点提效，到全链协同的升级，最终带来降本增效、模式创新、交互革命与竞争力重构的深层变化。一个典型的案例是全球领先的消费级 3D 打印企业拓竹科技，通过调用腾讯混元3D大模型，重构了传统的3D建模工作流。利用AI的3D生成能力，显著降低原本复杂的专业建模门槛，不仅放大了普通用户的参与度，也激发了更多个性化的创作需求。
在讨论新一代如何适应AI带来的教育环境时，汤道生指出，新一代不仅通过学校和教育机构学习AI，还可以借助腾讯元宝等随手可得的免费AI工具，去提问、满足新一代的好奇心。我认为，鼓励新一代保持好奇心，并善用这些可免费获取的AI工具，是培养他们将AI作为学习工具习惯的最佳途径。
当前，中国AI发展的加速态势成为了全球焦点。汤道生认为，中国的AI生态是开放、多元、充满活力的。
这种动能背后是中国深厚的创新基因。首先，是研发投入与人才密度的持续积累，近年来中国持续加大人工智能领域的基础研究投入，为AI技术创新筑牢根基。其次，是模型技术的前沿突破与架构创新，中国科技企业和科研机构紧跟全球技术趋势，在模型架构、训练方法等核心环节实现自主创新。最关键的，是广泛的产业实践场景，AI正加速与制造、医疗、金融、能源、零售、教育等战略领域的深度融合，丰富的产业需求与真实的业务场景，为技术提供了全球领先的生长沃土，让AI得以快速验证、迭代与落地。
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