中国开源模型下载量全球第一，把握AI出海新机遇
在近日举行的瑞士达沃斯世界经济论坛上，中国企业在AI应用上的全球影响力获得国际权威机构认可。
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世界经济论坛在对来自30多个国家和地区、覆盖医疗、能源、基础设施等20多个行业的数百个案例进行分析后，评选出新一批“AI应用之星”案例。在入选案例中，有近一半来自中国企业，包括宁德时代、蚂蚁集团、中国工商银行等，涵盖电池制造、卫生医疗、金融服务等垂类AI应用。
澎湃新闻美数课工作室发现，去年1月DeepSeek R1发布以来，中国开源大模型凭借“高智能，低成本”的特性迅速打开全球市场，Token使用量全球占比大幅上涨，在开源平台Hugging Face的开源模型下载量跃居全球首位。与此同时，在部分垂类AI应用赛道，中国企业的出海AI应用月活已经超过其他国家和地区的应用。
中国开源大模型下载量全球第一，用量暴涨421%
过去一年，中国开源模型成为全球人工智能领域的新兴力量。据新华网报道，凭借在技术创新、落地应用、生态搭建等多维度突破，中国大模型正跑步进入全球第一梯队。
美国麻省理工学院与开源平台Hugging Face（抱抱脸）的联合报告显示，过去一年，中国研发的开源模型全球下载量占比达到17.1%，反超美国的15.8%，位居全球第一。
在新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已超过包括美国在内的任何其他国家。图片来源：Hugging Face
全球最大AI开源社区Hugging Face发表的《“DeepSeek时刻”一周年》分析文章指出， DeepSeek R1发布后见证了中国AI格局形成新态势：大型科技公司领跑，初创公司紧随其后，垂直行业的公司也越来越多地进入该领域。中国开源模型生态呈现出三个特点：开源不再是短期战术，而是长期竞争战略的一部分；发布最先进模型和代码库的具有竞争力的中国组织数量激增；发布变得更强且更频繁，高性能模型每周都在发布。
2025年2月至7月期间，中国公司的开源发布明显更加活跃。主要变化是百度和月之暗面从闭源路径转向开源发布，智谱、阿里巴巴从发布模型权重扩展到构建工程系统和生态系统接口。这种战略变化成效显著，在Hugging Face平台的新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已超过包括美国在内的任何其他国家。
除此之外，全球头部大模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，过去一年，中国大模型在全球市场的Token消耗占比增长了421%。Token是大模型计算开销的量化单位，更能体现大模型的实际使用情况。不同于C端用户日常与AI聊天产生的Token消耗，API形式的Token消耗体现的是MaaS（Model As Service）场景的使用情况，即模型被集成到工具、产品中，以服务形式对外交付。
下载量和使用量大幅增长的一大原因是中国大模型“高智能、低成本”的市场优势。Artificial Analysis数据显示，按照每单位美元的大模型智力（intelligence）计算，DeepSeek、MiniMax等中国开源模型的性价比显著优于Gemini、Claude、ChatGPT等模型。
以DeepSeek、MiniMax为代表的中国开源大模型，每单位美元的智能化水平更高，比国外模型更有性价比。图片来源：Artificial Analysis
对于企业级AI应用来说，并非大模型越智能就一定越好，使用成本同样是关键考量因素。中国大模型的高性价比优势，为企业AI应用落地奠定了良好基础，也显著提升了中国AI应用出海的核心竞争力。
中国AI应用出海在哪些赛道更有机会
SensorTower发布的《2025年中国应用出海报告》（下简称报告）指出，AI目前已成为移动生态的“标配”。2025年上半年，包含AI功能的应用下载量达到75亿次，约占全球安装量的10%，年同比增长52%。
在AI应用领域，中国开发者是全球最有竞争力的玩家之一。去年8月由硅谷风投机构a16z评选的全球AI产品50强中，中国开发的AI应用总体占比近三分之一。报告指出，中国AI应用之所以能取得如此长足的进步，不仅源于国内海量数据集训练模型，更得益于针对全球受众的用户界面和内容的本地化。
Xsignal《全球AI应用行业年度报告》数据显示，中国出海AI应用在部分赛道取得了全球领先的优势，但距离全面超越全球头部应用仍有不小的距离。
字节跳动旗下CapCut（剪映海外版）和Gauth（豆包爱学海外版），已分别成为AI视频编辑、AI教育学习赛道全球月活第一应用。在视频创作领域，爱诗科技的PixVerse（拍我AI海外版）与OpenAI旗下Sora的月活差距已经缩小到100万以内。但在虚拟角色、图像生成、设计工具及竞争最激烈的AI聊天机器人赛道，中国出海AI应用与全球头部应用仍存在千万甚至过亿级别的月活差距。
近年来，中国企业AI应用出海经历了从技术探索到市场拓展，从单一应用到生态创新的过程。InfoQ发布的《AI应用出海指南》（下简称指南）显示，2024年至今，中国AI出海应用进入全面拓展期，在出海策略上呈现出几方面变化：一是中国AI出海企业更加注重本地化和定制化，针对海外市场、文化和政策法规，对AI应用进行了优化，取得了良好的市场反响；二是除大厂和传统科技企业外，越来越多的中小企业、创业团队以及超级个体参与到AI应用出海中，形成了多元化的出海主体格局。三是涌现出一些创新的商业模式和应用模式，如AI驱动的销售触达工具、AI与SaaS结合的服务等。
全球数据合规差异成为AI应用出海一大挑战
全球AI技术不断跃进的同时，欧盟、美国、日本、新加坡等地区陆续出台了数据合规相关法规，监管要求进一步收紧。各国监管机构在个人隐私数据保护、明确企业责任等核心问题上达成了一定的共识，但在具体的适用范畴、合规要求和处罚力度上仍存在明显差异。
指南显示，对于出海企业而言，这既意味着需承担多法域合规叠加产生的技术改造成本。从不同国家的监管重点来看，欧盟更看重风险分级管理，东南亚更看重数据本地化与内容审查，北美更看重出口管制与知识产权保护。对比来看，欧盟和北美的合规成本要高于东南亚地区。
北源律师事务所在发表的《中国出海企业域外数据合规执法案例解析与合规启示》中，梳理了2020年以来中国企业出海在海外市场因个人信息合规、数据安全问题面临的监管挑战和执法案例。案例覆盖欧盟、英国、美国和韩国等4个国家和地区，其中欧盟对中国企业的执法案例数量最多。
撰文律师对执法案例的观察分析指出，欧盟的执法重点主要集中在儿童隐私保护、数据收集处理的最小必要原则的遵守以及数据跨境传输等方面。美国政府重点关注儿童隐私和健康等高敏感数据。亚洲隐私保护相关立法的共同趋势是罚款金额显著上升，且多以企业营业额的一定比例计算。近年来，日韩与新加坡在个人数据保护的执法上紧跟欧美步伐，着手对非本土的外国企业开展执法。
据新华网报道，1月8日商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购人工智能平台Manus的提问时说，中国政府一 贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。
企业在做出海合规时，不能只关注境外的法律法规，更应重点关注是否符合中国出口管制合规要求。锦天城律师事务所合伙人邱梦赟在接受《21世纪经济报道》记者采访时表示，“很多企业平时在合规工作中容易忽略这一点，认为自己的产品、技术不在清单目录里，出口就不会有问题。其实不是的，要看接收方是谁、用于什么用途，要从中国出口管制合规角度出发来评估合规性问题。”
德禾翰通律师事务所张晓欣在分析文章中，以合规律师的视角给出了四条出海“铁律”：一是合规先行，而非事后补票。技术出口、数据出境、投融资备案的合规成本，应作为核心商业成本计入模型。二是架构设计，在设计红筹架构时，必须充分考虑境内法律对“实质境内企业”的认定标准，为未来的融资、并购预留合规接口和应对方案。三是厘清数据资产的边界与路径，企业需建立清晰的数据资产地图，区分境内存储与出境数据。四是对应地缘风险准备预案管理，为可能出现的不同情境（如技术检查、收购审查）制定备选方案，避免在危机来临时陷入被动和仓促决策。
参考资料：
1、21财经,《Manus被审查，为AI 初创公司照见哪些合规考题？》,https://m.21jingji.com/article/20260108/herald/c141d33622ba04e3d2d6177867dde0e7.html
2、安全内参,《中国出海企业域外数据合规执法案例解析与合规启示》,https://www.secrss.com/articles/77554
3、德禾翰通律师事务所,《Manus海上历险记——从合规律师视角看科技企业出海的短趋势》,https://www.dehehantong.com/news/articles/358
澎湃新闻记者 孔家兴 舒怡尔
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