HBO律政剧《War》第二季已开机，首季尚未播出。新季迎来三位奥斯卡级演员加盟，首季主演也将回归。该剧采用每季独立案件的诗选模式，以电影级阵容和案件更迭寻求差异化竞争，平台对其前景充满信心。

奥斯卡为什么9提0中？ 作者 | 四味小小编 编辑 | 晶晶 排版 | 苏沫 每到颁奖季，总有几个名字会成为话题中心，也总有几个“悲情”纪录被反复提及。比如，一位才华横溢的电影人，手握九次奥斯卡提名，却每一次都与小金人擦肩而过。这事儿听起来有点不可思议，对吧？背后到底有哪些门道？ 提名 vs 获奖

不得不说，A24电影公司在影片营销策略上，总能不断推陈出新。前作《至尊马蒂》引发的热议尚未完全平息，其最新话题之作《爱情抓马》便已迅速登场，再次成为焦点。 暂且不论《爱情抓马》这部电影本身的最终品质如何，单是围绕其展开的一系列创新营销活动与宣传创意，就足以让它成为近期好莱坞独立电影领域中最受瞩目的作

《挽救计划》：当“平凡”教师遇见外星萌友，一场宇宙级的孤旅与救赎 最近有部电影，把“全人类的希望”压在了一位看似普通的中学教师肩上。这部由菲尔·罗德与克里斯托弗·米勒联手执导，德鲁·高达和安迪·威尔操刀剧本的《挽救计划》，讲述的正是这样一个故事：瑞恩·高斯林饰演的教师格雷斯，被迫肩负起拯救文明的重任

第十六届北京国际电影节 “幕力所集”单元将呈现两部跨越时空与媒介的舞台影像杰作。其中，《欢乐岁月》记录了2024-2024年横扫剧坛的托尼奖最佳复排版。丹尼尔·雷德克里夫彻底撕掉“哈利·波特”标签

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家