当地时间1月21日，英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛上回顾了过去一年人工智能模型取得的三大突破。

“去年，AI模型领域发生了三件大事。首先，模型最初出现时还存在不少幻想，但在过去的一年里，这些模型已经可以应用于研究领域了，它们能在未经相关领域特训的情况下进行推理、规划并回答问题，出现了所谓的‘Agentic’（代理型AI）。”黄仁勋表示，第二个重大突破来自于开源模型，首个开源推理模型DeepSeek的推出对大多数行业和公司而言都是一个重要事件，自那时起，开源推理模型生态开始繁荣，许多公司、研究机构、教育从业者都能利用开源模型做一些事情。

黄仁勋表示，第三个取得巨大进展的领域是物理AI，物理AI不仅能理解语言，还能理解物理世界，例如理解生物蛋白质、化学、物理。在物理领域，AI能理解流体动力学、粒子物理、量子物理。

“去年是不可思议的一年，因为AI模型取得了如此大的进步。在应用层面，AI已经可以在金融服务、医疗保健、制造业等场景使用，并由此产生经济效益。风险投资的资金流向是一个重要指标。2025年是风险投资规模最大的年份之一，大部分资金流向了AI原生公司，其中一些是医疗保健公司、机器人公司、制造业公司、金融服务公司。”黄仁勋表示。

与此同时，黄仁勋谈到，人类历史上最大规模的AI基础设施建设已在推进，业内现已投入了几千亿美元，还有价值数万亿美元的基础设施需要建设。黄仁勋称，这种规模的AI基础设施建设是合理的，因为AI需要处理大量上下文信息以产生足够的智能，来驱动上层的应用程序。

这种AI基础设施建设热潮也带动相关产业建设。黄仁勋表示，芯片领域，台积电刚宣布建设20座新的芯片工厂，此外，与英伟达合作的富士康、纬创、广达将建设30座新的计算机工厂，美光等内存厂商也在进行相应投资。“可以看到，现在AI产业在芯片层面的增长令人难以置信。”他表示。

黄仁勋也谈到AI给人类工作带来的改变。他表示，AI基础设施建设过程中将创造大量就业机会，例如需要水管工、电工、建筑工人、网络技术人员。

针对人们对AI取代人类工作的担忧，黄仁勋则举了一个例子：10年前，人们认为放射学相关职业将被淘汰，原因是AI计算视觉可以替代这部分工作，但10年过去，AI已渗透到放射学的各个方面，放射科的医生反而增加了，因为医生可以利用AI更高效工作，医院能接待的病人数量也增加了。黄仁勋表示，类似的过程也发生在护士群体中，当AI提高了工作效率，美国护士人数短缺导致的问题得到了解决。

黄仁勋还呼吁，人们应该积极使用AI。“每个国家都应该参与到AI基础设施的建设中。AI的易用性可能会缩小各个地方的技术鸿沟。现在AI不再那么难训练，将开源模型结合各地的专有知识就能创建有用的模型。”黄仁勋称，使用AI非常容易，现在没有计算机学位的人也能成为程序员，发展中国家的人们、学生群体也应该学习使用AI、指导AI、评估AI。

黄仁勋还谈到AI泡沫争议。他表示，评估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情况。实际情况是，英伟达有数以百万计的GPU在支撑云计算，现在要租用一块英伟达GPU并非易事。在需求带动下，GPU租赁价格正在上涨，价格上涨的不仅是最新版本的GPU。计算需求增加的原因是AI公司的数量正在增加，且一些公司有很多经费投入AI。