工信部:构建新能源汽车运行安全监测平台方案解读
根据工业和信息化部官网公布的信息,为贯彻落实《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》(工业和信息化部令第50号)以及《关于修改〈新能源汽车生产企业及产品准入管理规定〉的决定》(工业和信息化部令第54号)等规章制度,工业和信息化部修订形成了《道路机动车辆生产企业准入审查要求》与《道路机动车辆产品准入审查要求》,正式文件将于2027年1月1日起施行。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
文件中明确提出,乘用车、货车、客车及特种作业车辆底盘生产企业,必须严格遵循相关产品的安全保障机制要求与产品监测标准。
对于新能源汽车及新能源汽车特种作业底盘生产企业,则需满足与之相关的新能源整车及底盘产品安全保障机制要求,主要包括以下几个方面:
企业应在产品全生命周期内,为所售出的每一辆新能源汽车(含底盘)建立对应档案,跟踪记录车辆的日常使用、维护保养及维修情况,构建新能源汽车动力电池溯源信息管理系统,全程记录动力电池的回收利用状态。
企业应建立新能源汽车产品运行安全状态监测平台,依照与用户的协议,对已售全部新能源汽车(含底盘)的运行安全状态开展持续监测,直至车辆停止使用或报废。监测数据至少应涵盖车辆运行安全、故障状况、充电情况等方面,并具备对采集数据进行深入分析的能力,为车辆后续改进工作提供数据支撑。相关数据的保存期限不应短于产品全生命周期。企业监测平台应依照相关规定与地方及国家的新能源汽车相关监测平台完成对接。企业须建立车辆隐患排查机制,及时追踪与确认长时间离线车辆的安全状况,妥善处理车辆大面积聚集停放、频繁报警等存在安全隐患的情形。企业应建立新能源汽车安全事故应急处理制度,包括应急预案、抢险救援方案、事故调查及结果上报机制等;同时应及时、准确地接收用户报警信息,进行记录与妥善处置,积极降低事故可能造成的损失。
企业应设置独立的动力电池储存区域,严格落实防火分隔措施,加强消防安全管理。
企业应编写年度报告,并确保该报告在新能源汽车产品全生命周期内存档备查。
对于生产具备组合驾驶辅助功能产品或自动驾驶功能产品的企业,需满足相应的组合驾驶辅助产品或自动驾驶产品安全监测要求。企业应建立与功能相关的安全事件监测与报告机制,制定安全事件监测与事故报告流程,并建立车辆产品安全监测服务平台,该平台需具备数据接收、数据上报、数据存储、数据补发等功能,对安全事件数据进行记录和存储管理。同时,企业应建立车辆产品安全风险管理流程,以识别、评估、排查及处理在组织、人员和技术层面存在的潜在风险。
相关攻略
工信部与中兴、小米开展专题座谈调研,对接电子信息制造业“十五五”发展规划 4月3日消息,近日,工业和信息化部电子信息司围绕电子信息制造业“十五五”发展规划的编制工作,组织开展了专题调研。规划编制组先后与中兴通讯股份有限公司、小米集团两家行业龙头企业进行了深入的座谈交流,旨在充分听取业界意见,科学谋划
据工信部报道,近日,工业和信息化部批复设立深圳国家级互联网骨干直联点。国家级互联网骨干直联点是实现互联网骨干网互联互通的核心节点,是汇聚和疏通网间流量的重要通信枢纽。截至目前,工业和信息化部共批复设
工信部发布“六要六不要”,为OpenClaw(“龙虾”)开源智能体安全风险划出红线 近日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了一份重磅文件,针对当前热门的OpenClaw(因其图标酷似龙虾,业内常昵称为“龙虾”)开源智能体,提出了清晰的安全使用指引——“六要六不要”。这份建议可不是空穴
3月31日消息,近日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)监测发现,有攻击组织利用OpenClaw(俗称“龙虾”)热度,仿冒OpenClaw下载 和安装文件,诱导用户下载包含恶意
3月31日,据中国工业互联网研究院,工业和信息化部等九部门近日联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》(以下简称《行动方案》),明确将通过推动物联网设备创新升级、提升物联网
热门专题
热门推荐
披露文件显示特朗普3月份购买了至少5100万美元的债券 根据4月26日公布的财务披露文件,一份来自美国政府道德办公室的报告揭示了前总统特朗普在3月份的资产动向。数据显示,他当月进行了多达175笔金融交易,其中债券类资产的购买总额至少达到5100万美元。 这些披露表格有一个特点:它们通常不列出每笔买卖
在当今快节奏的生活中,无论是个人工作还是日常生活,我们都需要处理大量的重复性任务。这些任务不仅占用我们的宝贵时间,而且容易导致疲劳和错误。为了解决这一问题,实在智能RPA作为一款出色的自动化工具,成为了个人用户提升工作效率的得力助手。 面对电脑前日复一日的重复操作,你是否也感到过疲惫又无奈?数据复制
RPA Agent:解放人力的数字化员工 咱们先来明确一个概念:RPA Agent,也叫机器人流程自动化智能体。这名字听起来挺技术范儿,但说直白点,它就像一位不知疲倦、绝不犯错的“数字化员工”。它的核心使命,就是替代或者协助我们人类,去处理那些日常工作中大量存在的、重复且规则明确的计算机操作任务。
智能文档抽取:理解其核心与应用价值 什么是智能文档抽取?简单来说,这是一种借助机器学习、自然语言处理等前沿技术,对海量文档进行智能解析的过程。它的本事在于,无论面对的是文本段落还是复杂的表格,都能精准地抓取其中的关键信息,并以“Key-Value”这类高度结构化的格式整理输出。 那么,这项技术在实际
AI人工智能对话的原理 要理解AI如何与你流畅对话,核心绕不开一项关键技术——自然语言处理(NLP)。这门学科可不简单,它巧妙地融合了计算机科学、数学和语言学的智慧。可以说,NLP是整个智能问答系统的大脑,专门负责分析和处理文本信息,目标是让机器真正“读懂”人类的语言。 在具体的问答场景里,NLP技





