1月21日，IT之家从OpenAI官方发布的最新公告获悉，该公司已与全球网络巨头思科达成深度战略合作。根据公布内容，双方将共同推动OpenAI开发的Codex编程AI模型在思科企业级软件体系中的大规模部署与应用。Codex不仅是一款能够理解自然语言、生成新代码和修复旧代码漏洞的智能模型，它更被思科定位为其软件构建流程中的核心AI原生组件。

随着生成式AI技术逐渐从实验探索迈向实际运营，思科决心发挥其技术专长，在复杂且严谨的真实业务场景中应用这一前沿能力。

思科与OpenAI围绕Codex展开了紧密协作，其核心目标在于共同定义企业级AI软件工程的实际落地形态。思科并非将Codex视为一个孤立的开发辅助工具，而是将其深度集成到生产工程的工作流中，使其能够接触大规模的多仓库系统，尤其是以C/C++为主的大型代码库，并全面满足全球企业在安全、合规与治理层面的严苛要求。在此过程中，思科致力于将Codex塑造成一位能够以企业级规模协同工作的AI工程伙伴。

思科工程团队领导成员Ching Ho表示，将Codex集成到思科的企业软件生命周期工作流中具有极高的战略价值。Codex的核心吸引力并不仅限于自动代码补全，更在于其展现出的“智能代理”能力。

通过查阅OpenAI的相关公告可知，Codex在实际测试中展现了以下关键能力：连接并理解多个大型代码库，进行上下文推理；熟练处理复杂的编程语言；执行基于命令行界面的自主“编译-测试-修复”循环，无缝对接现有生产环境工作流；以及在现有审核、安全和治理框架内稳定运行。

思科工程师团队通过向OpenAI提供持续的实践反馈，优化了Codex在工作流编排、安全控制以及支持长期运行工程任务等关键领域的表现。在将Codex嵌入日常工程工作后，思科团队将其应用于多项复杂任务：

跨仓库构建优化：Codex分析了超过15个互联代码库的构建日志与依赖图，精准识别出低效环节。此举使构建时间缩短约20%，全球范围内每月节省超过1500个工程工时。大规模缺陷修复：利用Codex-CLI，思科在大型C/C++代码库上实现了缺陷修复的自动化。过去需要数周人工完成的工作，现在仅需数小时即可完成，缺陷处理吞吐量提升了10至15倍。短时间内完成框架迁移：当Splunk团队需要将多个用户界面从React 18迁移至React 19时，Codex自主处理了大部分重复性代码变更。原本需要数周的工作量被压缩至数日内完成。

思科旗下Splunk部门首席工程师Ryan Brady指出，团队已将Codex视为其内部的核心成员，收获显著。团队利用Codex生成并遵循开发文档，方便审核团队理解代码生成背后的逻辑。

思科通过生产环境中的真实反馈，使OpenAI增强了Codex在合规性、长期任务管理以及与现有开发流水线集成等方面的成熟度。思科Splunk工程团队副总裁Brad Murphy表示，Codex已成为思科未来AI辅助开发和运维战略的重要组成部分。

在未来数月内，思科与OpenAI将继续保持协作，共同推进企业级规模的AI原生工程任务。