1月20日，马斯克宣布其X平台正式开源了全新的推荐算法。这套算法与xAI旗下Grok模型采用了相同的Transformer架构作为驱动引擎。

马斯克坦言，他们深知目前的算法仍显稚嫩，未来还需要大幅改进。

但至少可以看到，X平台正在努力让推荐系统在实时、透明的状态下变得更好，目前没有其他社交平台采取类似做法。

据悉，这套开源算法与X平台当前生产环境所用的系统完全一致，并且得到了xAI旗下Grok的技术支持。

完整代码已在GitHub上发布，未来每四周就会更新一次版本。

系统在生成推荐内容时，会同步参考用户关注的账号动态以及在X平台上新发现的帖子，随后调用基于Grok构建的转换器模型进行综合排序。

该转换器模型能够预测用户对内容进行点赞、回复、转发、点击或完整观看的可能性。

模型并非仅预测单一维度的分数，而是会综合评估多种互动行为的概率，并将其融合，从而实现更精细的排序。所有学习过程都直接基于用户的实际行为数据。