随着模型性能的不断提升，谷歌Gemini AI模型在销售业绩上实现了突飞猛进的增长。

根据外媒The Information引述的内部数据显示，通过谷歌云平台进行的Gemini API（应用程序编程接口）调用请求量增长迅猛。数据显示，该API的调用次数从去年三月Gemini 2.5发布时的大约350亿次，飙升至八月的大约850亿次，翻了一倍有余。

知情人士透露，去年十一月发布的Gemini 3再次引发了一波新的使用热潮，并且获得了广泛好评。

这一增长不仅体现在数量上，更体现在质量和盈利能力的显著改善。据了解，早期的Gemini 1.0和1.5模型由于需要大幅折扣销售，利润率一度为负。而随着Gemini 2.5及后续版本的推出，模型质量的提升使得谷歌能够从单纯的“价格战”转向“质量战”的竞争策略，从而实现了正向的边际利润。

巨额资本开支下的市场大考

尽管业务数据向好，但市场仍然关注其高昂的投入产出效率。

谷歌去年秋季曾预计，其资本支出（Capex）将在910亿美元至930亿美元之间，这几乎是2024年525亿美元总支出的两倍。

投资者正密切关注即将披露的第四季度财报，以期在这些巨额投入已经产生回报的迹象中找到线索。

企业级应用的机遇与挑战

在软件应用层面，谷歌正试图通过Gemini Enterprise（企业版）来提高其利润水平。谷歌发言人透露，Gemini Enterprise目前拥有来自约1500家公司的800万订阅用户，此外还有超过100万的在线注册用户。

发言人表示：“我们在整个云业务、尤其是AI应用中看到了巨大的增长势头。”

然而，市场反馈呈现出两极分化的态势。咨询公司Sada的分析师Simon Margolis指出，客户的反馈并非一片叫好。他直言：“喜欢和不喜欢它的客户比例接近五五开。”

部分挑战在于谷歌“开发者优先”的基因。市场分析认为：“谷歌的云服务一直更像是一个供‘建造者’使用的平台，而非供人‘购买现成产品’的商店。”这意味着许多客户倾向于直接使用Gemini模型来构建自己的定制化代理应用，而不是购买谷歌预制的软件套件。

星座研究机构首席分析师Chirag Mehta也指出，尽管Gemini Enterprise在回答基于企业数据的通用问题方面表现出色，但在处理特定任务时仍显吃力。不过，他同时强调，客户并未像对待某些竞争对手的产品那样选择放弃，而是抱着“我们要试一试”的态度继续使用。