Google AI:Gemini等3款模型申请量五个月翻倍,业务增长显著
随着模型性能的不断提升,谷歌Gemini AI模型在销售业绩上实现了突飞猛进的增长。
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根据外媒The Information引述的内部数据显示,通过谷歌云平台进行的Gemini API(应用程序编程接口)调用请求量增长迅猛。数据显示,该API的调用次数从去年三月Gemini 2.5发布时的大约350亿次,飙升至八月的大约850亿次,翻了一倍有余。
知情人士透露,去年十一月发布的Gemini 3再次引发了一波新的使用热潮,并且获得了广泛好评。
这一增长不仅体现在数量上,更体现在质量和盈利能力的显著改善。据了解,早期的Gemini 1.0和1.5模型由于需要大幅折扣销售,利润率一度为负。而随着Gemini 2.5及后续版本的推出,模型质量的提升使得谷歌能够从单纯的“价格战”转向“质量战”的竞争策略,从而实现了正向的边际利润。
巨额资本开支下的市场大考
尽管业务数据向好,但市场仍然关注其高昂的投入产出效率。
谷歌去年秋季曾预计,其资本支出(Capex)将在910亿美元至930亿美元之间,这几乎是2024年525亿美元总支出的两倍。
投资者正密切关注即将披露的第四季度财报,以期在这些巨额投入已经产生回报的迹象中找到线索。
企业级应用的机遇与挑战
在软件应用层面,谷歌正试图通过Gemini Enterprise(企业版)来提高其利润水平。谷歌发言人透露,Gemini Enterprise目前拥有来自约1500家公司的800万订阅用户,此外还有超过100万的在线注册用户。
发言人表示:“我们在整个云业务、尤其是AI应用中看到了巨大的增长势头。”
然而,市场反馈呈现出两极分化的态势。咨询公司Sada的分析师Simon Margolis指出,客户的反馈并非一片叫好。他直言:“喜欢和不喜欢它的客户比例接近五五开。”
部分挑战在于谷歌“开发者优先”的基因。市场分析认为:“谷歌的云服务一直更像是一个供‘建造者’使用的平台,而非供人‘购买现成产品’的商店。”这意味着许多客户倾向于直接使用Gemini模型来构建自己的定制化代理应用,而不是购买谷歌预制的软件套件。
星座研究机构首席分析师Chirag Mehta也指出,尽管Gemini Enterprise在回答基于企业数据的通用问题方面表现出色,但在处理特定任务时仍显吃力。不过,他同时强调,客户并未像对待某些竞争对手的产品那样选择放弃,而是抱着“我们要试一试”的态度继续使用。
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