1月20日综合报道，英国《金融时报》近期刊登了专栏作家泰吉·帕里克的评论文章。文章指出，人工智能领域的竞争更像一场马拉松，而非短跑冲刺。中国凭借三大核心优势，将在长期竞争中脱颖而出，最终在这场长跑中“笑到最后”。

文章分析认为，美国的优势在于“短跑能力”，凭借巨额资本投入、先进芯片和封闭的生态系统，在打造大型模型的参数军备竞赛中暂时领先。然而，中国的优势在于“长跑耐力”，更擅长将足够优秀的模型高效整合到实际应用中，推动技术在全球范围内的普及。

“这才是科技主导权的本质——不仅在于前沿创新，更在于实际应用与规模化部署。”

为了佐证这一观点，文章详细列举了中国在AI长跑竞赛中的三大优势：

能源供应

成本优势显著：中国的数据中心受益于丰富的可再生能源（如水电、风电、光伏）以及相应的能源补贴，其运营成本明显低于美国；

基础设施雄厚：预计到2025年，中国在智能电网领域的投资将超过世界其他国家的总和，这为AI算力提供了稳定且低成本的电力支持；

规模效应突出：通过贵州、内蒙古等地的大型数据中心集群建设，进一步降低了单位算力的能耗和成本，形成了可持续的算力供给优势。

开源模型

市场认可度高：中国开源AI模型的全球下载量已反超美国，成为全球开发者的首选，DeepSeek-R1、阿里通义千问等模型表现尤为突出；

推动成本革命：免费开源模型大幅降低了AI应用的门槛，助力中国企业在全球市场快速扩张，尤其在发展中国家市场的占有率显著提升；

技术迭代高效：中国企业在算力受限的环境下，开发出更高效、更节能的模型架构，例如DeepSeek的低算力高性能模型，为全球AI发展提供了新的技术路径。

制造业根基

全产业链优势：中国拥有全球最完整的制造业体系，能够快速将AI模型转化为实际产品和服务，覆盖从工业机器人到智能家居，从智慧医疗到自动驾驶等广泛领域；

应用场景丰富：超大规模市场为AI技术的快速迭代提供了绝佳的“试验场”，加速了模型的优化和商业化落地进程；

软硬结合能力强：在芯片供应受限的背景下，中国企业通过算法优化、模型压缩和专用硬件设计，走出了一条“算力不足但应用领先”的独特发展路径。

值得一提的是，去年11月，英伟达CEO黄仁勋在FT AI峰会上也曾表达过类似观点：“得益于更低的能源成本与更宽松的监管环境，中国将赢得AI竞赛！”