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微软Copilot使用数据解读:16款主力工具实测分析

微软Copilot使用数据解读:16款主力工具实测分析

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2026-01-19

IT之家1月19日消息,微软在2024年推出其核心人工智能助手Bing Chat后,将其更名为Copilot,并随之掀起了一场服务更名热潮。这家科技巨头正致力于将人工智能技术全方位融入其产品矩阵的各个角落。

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这一策略最终催生了十余款Copilot系列工具,其中部分工具甚至直接“吞并”了微软旗下原有知名度颇高的服务名称,这不仅让用户感到困惑,更引发了不少不满情绪。此前曾有报道称微软计划将Office办公套件更名为Microsoft 365 Copilot,消息一出,微软不得不紧急发布声明予以澄清。

想要理清微软所有Copilot工具的功能定位,绝非易事。有用户在社交平台X上尝试整理了一份当前微软旗下Copilot工具的清单。

面向消费者的核心Copilot工具:Microsoft Copilot

这是大多数用户听到“Copilot”时首先想到的工具。与ChatGPT类似,它是一款基础人工智能助手,支持对话聊天、图像生成、内容总结等功能。用户可以通过网页端、Windows/Mac客户端、移动应用,以及必应搜索和Edge浏览器等多种渠道使用。此外,微软还推出了高级版本Copilot Pro,提供多项增值功能。

Microsoft 365 Copilot

这是一款深度集成于Microsoft 365/Office办公套件(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、OneNote)中的人工智能助手。Microsoft 365旗下的每款应用都配备了专属的Copilot工具,能够针对性地完成内容总结、日程规划、语言翻译、幻灯片生成等任务。

Microsoft 365 Copilot Chat

这是一款基于聊天界面的Copilot工具,专注于协助用户完成各类商务办公任务。

Windows 内置 Copilot

这是一款基于人工智能的系统级助手,能够在操作系统中自动执行各类操作、调整系统设置、并讲解功能特性。该工具的部分功能需要神经处理单元等额外硬件支持。

Copilot+ 电脑

指搭载专用硬件的电脑产品,通过内置独立神经处理单元,可实现本地人工智能运算,为用户带来更丰富的使用体验。

GitHub Copilot

面向开发者的智能编程助手,能为代码编写者提供代码建议、技术解读等支持。

Microsoft Security Copilot

专为安全团队打造的人工智能工具,可与Defender、Sentinel、Intune、Entra等系列安全产品深度集成,提供安全洞察、威胁检测、事件响应及自动化处理等功能。

Copilot Studio

一个用于构建和定制人工智能代理的平台,生成的智能代理可部署至Microsoft 365、Teams等多种环境中。

面向企业用户的Copilot工具:Dynamics 365 Copilot

这是一款内嵌于Dynamics 365各模块(销售、客户服务、财务、供应链、市场营销等)的人工智能助手,可自动生成数据洞察、内容摘要,并提供业务指导。

Power Platform 系列 Copilot

Power Automate 内置 Copilot:支持通过自然语言指令自动创建工作流。

Power Apps 内置 Copilot:辅助用户以低代码方式开发应用程序。

Microsoft Fabric 内置 Copilot(数据分析与数据领域)

在微软这款数据集成平台中提供人工智能支持,可助力用户完成语义查询、数据分析、数据洞察构建等任务。

Azure 内置 Copilot

集成于Azure云服务的智能助手,协助用户完成云资源配置、自动化部署、故障排查及性能优化等工作。

面向特定岗位的Copilot工具:Copilot for Finance:面向财务人员的人工智能工具,可辅助完成财务报表生成、数据分析预测、财务洞察提炼等工作。

Copilot for Sales:集成于Dynamics 365客户关系管理(CRM)工作流的销售助手,专为销售场景设计。

Copilot for Service:部署于服务管理平台的人工智能工具,聚焦于提升服务流程效率。

IT之家注意到,这份清单涵盖了16款不同功能的Copilot工具,但有趣的是,这很可能只是微软Copilot家族庞大体系的“冰山一角”,未来或许还会有更多面向细分场景的工具问世。虽然微软早已摒弃了Windows系统复杂的版本划分策略(还记得Windows Vista的Starter、Home Basic、Home Premium这些版本吗?),但其打造“庞大而纷繁的产品矩阵”的传统却延续至今。

来源:https://www.163.com/dy/article/KJLOBHKS0511B8LM.html
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