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北大教授林宙辰析AI盈利困局:OpenAI能否挺过2026?

北大教授林宙辰析AI盈利困局:OpenAI能否挺过2026?

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2026-01-19

1月19日消息,清华大学中国经济思想与实践研究院(ACCEPT)近日举办了一场主题为“2026年的中国经济”的第五十届中国与世界经济论坛。

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北京大学智能学院教授林宙辰在论坛上发言时指出,目前全球所有的AI企业没有一家能实现盈利。即便如OpenAI这样的明星公司,别看它每年有上百亿美元的营收,但其投入更为庞大,实际上也处于亏损状态。

基于此,他预言道,“它们很快将难以持续,OpenAI能否挺过2026年,都是一个问题。”

随后,谈到中国AI行业的发展现状,林宙辰表示,“中国的做法非常务实,国家提倡‘AI+’,将人工智能赋能到各个领域,先把效能提升起来,实现商业回报,然后再进行滚动投入。从长期来看,我们的这种发展模式无疑是更具可持续性的。”

期间,他还指出,即便在炙手可热的AI领域,岗位薪酬差距也特别悬殊。以Meta为例,其在2025年引进的高端研究员,年薪都超过一亿美元,甚至高达四亿美元;而另一方面,美国在2025年却裁撤了数十万程序员岗位。

“我认为没有一个行业能保证永远稳定,所以大家必须持续学习。”他这样强调。

此外,他还表示,面对AI的快速迭代,一方面我们要有信心,另一方面也要心存敬畏。要把AI工具用好,其实AI工具和二十多年前的计算机很像,那时候就要求大家学会操作电脑,使用Word、PowerPoint,这是一项基本技能。未来也一样,AI将成为我们不可或缺的一部分。

林宙辰建议称,“如果对你来说,AI变成了你很自然的一部分,你就不会受到AI的冲击。”

公开资料显示,林宙辰教授的研究领域为机器学习、数值优化。他已发表学术论文200余篇,并著有英文专著两部。

他曾多次担任机器学习与人工智能顶级会议CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR的领域主席,曾担任IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence编委,现任International J. Computer Vision、Optimization Methods and Software编委。

北大教授林宙辰:AI企业没一家能盈利的 OpenAI能不能挺过2026都是问题

来源:https://m.mydrivers.com/newsview/1099129.html
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