作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
AI与营销正以前所未有的速度深度融合，单一功能的智能体已难以应对如今复杂多变的营销场景需求。
在1月15日于深圳举办的2026科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会上，科大讯飞AI营销正式推出营销SuperAgent应用框架，并发布了基于该框架构建的营销智能体平台。平台提出以“群体智能”驱动营销，推动行业从“经验驱动”迈向“智能驱动”的全新范式。
“数据割裂正成为AI规模化落地的核心制约。”峰会上，AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense直言当前营销行业面临的深层困境。
随着营销触点日益碎片化加剧，即便是头部品牌也发现，他们在不同平台积累的用户数据无法有效打通，导致AI应用始终停留在单点优化的初级阶段，难以实现全局协同。“营销团队比其他职能更容易暴露数据基础的缺陷。”Ronen Mense指出，“数据既要满足严格的隐私法规要求，又要支撑实时决策。这种双重压力使得构建可信、统一的数据基础变得尤为困难。”
此种困境在全球化的营销实践中表现得更为突出。“全球化营销的复杂性正呈指数级上升——无论是多变的本地市场、显著的文化差异，还是高度分散的消费者触点，这些痛点仅仅依靠人力的叠加已无法有效应对。”科大讯飞AI营销业务群副总裁、营销方案事业部总经理王晓霞表示。
“AI正从一个‘功能’进化为‘底层架构’。”科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继强强调。这一转变要求技术必须更加坚实，唯有真正解决多平台数据烟囱、度量体系滞后、协作流程割裂等实际业务痛点，才能推动整个行业的转型升级。
峰会讨论中，行业的共识正在形成：单一技术突破已不足够解决系统性问题。行业需要的是生态级的重构。
这种重构首先体现在协作方式的改变上。传统营销往往存在部门壁垒——数据分析、内容创意、媒介投放各自为政。而智能营销时代，需要的是跨职能的协同工作流。“数据分析师能快速定位策略问题，创意团队能知晓哪个素材效果更好，这种统一的视角正在改变传统的协作模式。”王晓霞指出。
更深层的变革在于价值衡量体系的重建。当62%的用户在获取AI直接答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面、真实地反映营销的长期价值。行业需要建立一套全新的度量标准，它应当能够量化品牌与消费者之间建立的长期信任与情感连接。
此外，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平在峰会中提出了一个前瞻判断：SuperAgent将驱动品牌关系从B2A演变为B2A2C。在此模式下，AI将不再仅仅是品牌的效率工具，更是连接品牌与消费者的智能桥梁，直接参与到品牌心智的塑造与顾客关系的长期维护之中。
