浙江AI突围：以落地密度炼成全国第一省的秘诀
21世纪经济报道记者柳宁馨 杭州报道
从全国看，浙江并不是算力最强的省份，但正在成为应用场景打开最快、AI落地密度最高的省份之一。
(杭州文三数字街区的AI相关展馆，拍摄/柳宁馨）
2026年浙江两会上，人工智能被置于培育新质生产力的关键位置。浙江省省长刘捷作2026年浙江省政府工作报告时提出，强化算力资源统筹调度，打造国际一流开源社区，推动场景资源开放和大规模应用，降低中小企业应用人工智能门槛。积极推动智能终端产业发展，人工智能核心产业营收增长20%以上。
浙大宁波理工学院副教授姜卫韬在接受21世纪经济报道记者采访时表示，浙江基于2025年约6000亿元的庞大基数，提出2026年实现AI核心产业营收增长20%以上的目标，本质上是利用浙江独特的民营块状经济优势，将AI从技术爆发期推向产业深耕期的战略抉择。
浙江的AI产业发展，正体现在有没有足够多、足够真实的应用场景在用AI，避免盲目卷算力、卷模型。浙江可以为全国推进“人工智能 + ”探索什么经验？
姜卫韬认为，浙江创建国家人工智能应用中试基地，创新实施要算力给算力、要场景给场景等的“五要五给”全要素保障机制，将高风险的技术验证环节公共化，大幅降低企业试错成本。
同时，依托“产业大脑+未来工厂”，浙江探索“龙头带长尾”的链式转型模式。通过推广如温州鞋革大脑“Vali平台”等模型即服务的MaaS应用，将复杂大模型封装为“开箱即用”的轻量化工具，让中小企业无需懂代码也能享受AI红利。这种“政府搭台、数据为媒、场景牵引”的模式，构成了AI赋能千行百业的“浙江样本”。
在真实场景里用AI
2026年浙江两会明确了AI发展的关键节点，继续加速AI应用侧成熟，倒逼产业侧加速。
2026年浙江省政府工作报告中提到，“十五五”时期，浙江要打造人工智能创新发展高地，积极抢占人工智能发展制高点，着力营造最优开源开放生态，深化拓展“人工智能+”，全方位赋能千行百业、走进千家万户。
浙江还提出，2026年全省人工智能核心产业营收增长20%以上，并明确要通过创建国家人工智能应用中试基地、降低中小企业应用门槛等举措推动产业发展。
姜卫韬认为，首先，创建国家AI应用中试基地是针对浙江中小企业试错成本高这一痛点提出的制度创新，浙江的优势在于应用落地。其次，降低应用门槛旨在释放产业集群的“长尾效应”。浙江拥有大量纺织、五金等传统产业集群，通过发放“算力券”和推广一些“开箱即用”的AI相关产品，政府致力于消除数字化鸿沟。
“配合DeepSeek等本土企业的高性价比模型，浙江正将AI从奢侈的高科技转化为中小企业用得起的普惠工具，从而在存量产业改造中挖掘出巨大的增长红利。”姜卫韬说。
2026年浙江政府工作报告还提出，积极推动人工智能终端产业发展，强调大力发展“人工智能＋消费”。
姜卫韬认为，基于“415X”产业底座，浙江在文旅、餐饮、银发经济等场景的AI深度融合上，具有率先为全国探索新模式的巨大潜力，例如，浙江可推广“全域旅游智能体”，不只做购票平台，而是根据实时天气、人流和情绪动态调整行程。此外，以具身智能解决护理短缺，浙江可以开放一些养老场景进行“人机共栖”实训，解决机器人“懂技术不懂老人”的痛点。
浙江的AI在哪些场景已经用起来了？
从企业端看，浙江的大模型公司正加速技术和产品迭代。2025年DeepSeek R1“横空出世”后，越来越多的企业接入该国产开源大模型，行业应用迅速推广，涉及能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域。
阿里巴巴则在开源大模型和应用产品端两手抓，这家诞生于浙江的互联网巨头是AI领域强有力参与者。首先是大模型，从2024年至2025年底，阿里通义团队已开源300多款模型，包含大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan等两大基模系列。
其次在应用端，阿里巴巴兼顾toB、toC两个路径，目前在C端动作频频。2025年11月，阿里巴巴正式上线“千问”项目，发力AI to C市场。2个月后，1月15日，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，阿里巴巴把握住了C端AI入口的绝佳时机。
同是阿里系的公司，2025年四季度，蚂蚁集团的蚂蚁灵光、蚂蚁阿福这两款toC的AI应用相继亮相。其中，蚂蚁阿福深耕健康这个高壁垒的垂直场景，打造AI健康助手，蚂蚁灵光则是全模态通用AI助手，更有差异化，突出“闪应用”生成这一亮点。此外，浙江还有更多的创业公司、跨界参与者共同推进垂直领域AI应用，正在形成AI能力和细分场景快速嫁接的扩散路径。
浙江的AI扩散路径
为什么浙江会走出这样一个AI发展路径？
浙江正在用场景开放度弥补算力、资源的结构性短板。与广东、江苏等省份比，浙江是资源小省，算力资源并不具备优势，更深一层，未来支撑算力的电力资源也不占优势，但浙江可能是全国应用场景最开放、民营经济响应最快的地区之一。
在上游算力与基础设施领域，浙江虽非国内算力最集中区域，但重在应用算力，近年来也在积极补全算力短板。1月12日，《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》公开征求意见，明确提出要把“太空算力设施建设”纳入算力基础设施核心。之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的“三体计算星座”，未来则是千星规模的太空计算基础设施。
在人工智能产业链的中游，例如大模型、平台是浙江比较强的板块，特别是杭州已跻身中国大模型重镇之列，聚集了DeepSeek、阿里巴巴等一批头部玩家。截至2025年10月，浙江已经有50个大模型通过了国家网信办的备案。
下游应用场景是浙江发展人工智能产业最具潜力的部分，也将迎来一轮爆发。以医疗大模型为例，这是高门槛场景，浙江多年来数字政务、数字医疗的积累为该领域大模型训练提供优势。
2025年12月20日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江开园，浙江省卫生健康委联合蚂蚁集团共同打造的“安诊儿”医疗智能体被列为该基地2025年度重大成果。当天，蚂蚁·安诊儿医疗大模型(AntAngelMed)面向全球开源。
目前，该医疗大模型已在浙江部分医院、机构进行创新使用，例如与浙江大学医学院附属第二医院共同打造推出“Jack安心智能体”，为心脏瓣膜患者提供健康分析、异常预警等服务；与杭州市第七人民医院合作开发智能体“云雾精灵”，聚焦青少年心理咨询和陪伴。
姜卫韬表示，以上述浙江的医疗中试基地“1+5+6+N”架构为例，政府通过搭建公共数据与评测平台，将高昂的研发验证环节转化为公共服务设施。这不仅解决了企业“不敢转、无法测”的难题，更让浙江掌握了具身智能等垂直领域的行业标准制定权。
2026年是人工智能发展的一个关键节点，在算力、芯片高度竞争的背景下，浙江选择把有限资源集中到应用成熟度最高、商业闭环最清晰的领域，通过场景放量反向拉动模型、算法和算力投入。
如何破解中小企业在高质量数据获取、算力资源利用等方面的痛点？在姜卫韬看来，浙江破解中小企业在数据获取与算力利用上的痛点，核心在于构建“公共服务化”的基础设施与“链式带动”的产业生态，为全国探索出了一条低门槛、高效率的普惠赋能路径。
姜卫韬举例，针对中小企业“算力贵、用不起”的难题，浙江推行算力市政化，杭州等地每年发放2.5亿元算力券，并上线算力资源调度平台，让企业能像网购一样按需购买异构算力，实现“一键下单、即取即用”。
针对“高质量数据缺、不敢享”的瓶颈，浙江深化“数据要素×”改革，率先开展人工智能领域数据知识产权登记，并建设工业及特定行业“可信数据空间”，在保障权益与安全的前提下打破数据孤岛，将沉睡数据转化为可流通的高质量资产。
AI不只是一个技术，一个产业，还是一个时代，其发展与区域科技创新紧密相关。浙江如何优化人才政策体系，精准引进和培养人工智能领域的复合型工程师与领军人才？又可为全国提供怎样的经验？
浙江大学经济学院教授肖文在接受21世纪经济报道记者采访时表示，针对领军人才对资源的渴求，可推行“算力券+语料券+模型券”组合配套，覆盖AI研发全链条成本。建立以“数据要素”为核心的评价体系，打破唯论文导向，将高质量数据集构建、GitHub开源社区代码贡献量及模型引用率作为人才认定核心指标，精准吸附急需GPU与数据的实战型科学家。
同时，各区域可借鉴德国“双元制”经验，依托“415X”集群建立卓越工程师学院。课程重心从单一算法转向系统致模型的“System-to-Model”复合能力训练，重点培养能驾驭复杂工业场景与Agentic AI智能体协作的“两栖”工程师。
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