“千问，是第一个真正能帮你办事的AI。”
1月15日，千问发布会现场，千问C端事业群总裁吴嘉在进行上述断言后，站在台前，对着千问App说出一句指令：“帮我订40杯奶茶送到现场。”屏幕上随即跳出选品、支付的流程界面，几秒后，下单成功的提示弹出——没有复杂的手动操作，仅凭一句话，AI完成了一次真实的消费行为。
当天，千问App对外公布核心升级：全面打通淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态业务，将点外卖、网购、订机票等生活服务接入AI能力，成为全球首个落地此类实操功能的AI产品，同时向所有用户开放测试。
此次升级还将上线超400项AI办事功能，这也意味着，历经数年技术迭代，AI行业正从以“聊天对话”为核心的交互阶段，转向能切入真实生活场景、完成实际操作的“办事阶段”。
“AI有了超强大脑，现在又长出了触达现实的手和脚，能实实在在替用户干活了。”吴嘉的表述，勾勒出当下AI技术落地的新趋势。
未来之战开打，千问长出“三头六臂”
下单后约20分钟，两位淘宝闪购骑手将奶茶送达现场。
吴嘉在现场表示，AI办事时代才刚刚开始，千问App的独特优势在于“Qwen模型”与“阿里丰富生态”的结合。新京报贝壳财经记者多方了解到，千问App上线AI办事功能的背后，是千问App与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级打通。
新京报贝壳财经记者实测千问App点外卖功能发现，当记者向千问App下发点外卖指令后，千问App会自动推荐记者附近的热门外卖，包含蜜雪冰城、杨国富麻辣烫、喜茶等单价为2.61元至15元不等，千问App还可以凑单并使用15元红包。用户只要在聊天框里下达指令，千问就能调用淘宝闪购等的服务能力，精准定位、推荐合适的商家、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款。
新京报贝壳财经记者多方获悉，阿里巴巴管理层将千问App视为“AI时代未来之战”。大模型的能力已经进入到“辅助人”的Agentic AI（智能体人工智能）时代，这正是打造C端AI入口的绝佳时机。
千问App自动推荐了用户周边的外卖。千问App截图
此次接入淘宝后，千问App可以帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的问题，基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问App完成从消费决策到交易的闭环。例如，当用户提问“下周准备四姑娘山徒步，需要哪些装备”时，千问App能综合冬季、高原、户外等因素，生成一份包含衣物、头灯、能量胶的完整清单，并直接推荐凯乐石的登山鞋等商品，用户点击卡片即可直接下单。
除了直接下达指令外，面对“想给爸妈家买个扫地机器人，预算2000-4000元，家里还有只猫”这样模糊意图，千问App会推理出“防缠绕”“高温杀菌”等隐含刚需，并基于真实交易数据给出推荐。当记者下发“帮我订一张飞三亚的机票并定一间酒店”指令后，千问App给出了酒店方案并搭配北京出发的航班，记者可以通过回答直接点进飞猪链接进行下单。
吴嘉表示，对于消费场景，互联网上的营销信息繁杂、噪声巨大，如何训练模型的理解分辨能力很关键，千问App不仅依靠世界知识，还将利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，从而保障AI购物功能保持客观和准确。
中金公司研报显示，AI Agent（智能体）的商业化拐点会随着通用产品的出现而到来，长期市场空间远未得到释放。中信证券预计，2026年模型逻辑推理能力将进一步提升，支撑各领域AI Agent落地，带动企业端AI从降本到增收打开落地空间。
串联生态抢夺入口，大厂激战AI to C新赛道
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭曾在阿里巴巴财报分析师电话会上透露，AI和阿里巴巴电商、地图、本地生活等业务生态的协同是更大的想象力，基于AI模型和阿里巴巴生态优势，千问App有望率先打造未来的AI生活入口。因此在AI to B（人工智能技术应用于企业级市场）加速增长的同时，作出了全力入局AI to C（人工智能技术应用于个人消费者市场）的战略决定。
千问App在2025年以免费策略切入市场，同时覆盖移动端、网页端和个人电脑端，在吴泳铭看来，“未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型对接，LLM（大语言模型）将成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层”，而千问App被阿里巴巴寄予厚望，将成为承载这一操作系统的关键入口。
对于更广泛的生活服务，此次千问App还接入了支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务。
显然，在看到AI和大消费两大时代机遇后，阿里巴巴对人工智能未来产生深层判断——吴泳铭在2025年云栖大会上首次系统阐述“超级人工智能之路”，提出实现通用人工智能（AGI）仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），这一战略愿景正指引阿里巴巴从技术基建走向生态落地。
从企业战略层面看，阿里此次推动千问App与内部生态的全面打通，本质上是大模型技术从“技术储备”向“商业落地”转化的一次规模化尝试。吴嘉在发布会上解读了一系列AI“办事能力”的爆发，他认为这来源于底层技术的突破、大模型Coding（代码）能力的提升、全模态理解能力的突破和超长上下文的处理能力的提升。
对于拥有电商、本地生活、出行、政务服务等多元场景的阿里而言，将千问作为中枢节点串联分散的业务生态，是对自身存量资源的整合复用，也是在AI to C赛道抢占入口优势的战略选择。
从行业案例来看，百度将文心一言与百度地图、百度搜索、小度智能设备等生态资源深度绑定，用户可通过语音指令让文心一言直接完成导航规划、信息检索、智能家居控制等实操任务，形成“搜索－服务－硬件”的全链路AI服务闭环；字节跳动则以豆包为核心，联动抖音、今日头条、电商等业务场景，推出AI内容创作、智能商品推荐、生活服务查询等功能，依托海量用户行为数据反哺模型优化，此外，阿里旗下夸克等头部产品也通过整合搜索、办公、生活服务等场景，打造一站式AI工作流。
这种“大模型+生态场景”的组合模式并非阿里独有，而是当前互联网巨头布局C端AI的共性路径，核心逻辑在于通过真实场景的高频使用，反哺模型迭代，同时探索技术商业化的闭环，破解此前大模型多停留在“对话交互”层面的落地困境。
新京报贝壳财经记者 程子姣
编辑 杨娟娟
校对 杨利
