GPT-5.2自动化编程实测：比Claude Opus 4.5更强的代码生成能力
AI编程助手Cursor近期公布了一项内部评估结果：在处理周期漫长、高度自主的复杂软件开发任务时，OpenAI推出的最新版本GPT-5.2模型，在代码稳定性与任务一致性方面表现优于Anthropic的Claude Opus 4.5。
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为了深入检验模型的实际工程能力，Cursor研究团队发起了一项极具挑战性的实验——从零开始完整实现一个具备基础功能的Web浏览器，涵盖HTML解析器、CSS渲染引擎以及轻量级JavaScript虚拟机等核心底层模块。
测试显示，GPT-5.2在涉及数百万行代码、持续数周的“马拉松式”开发流程中，展现出更强的指令理解精度与上下文维持能力，显著降低了长程任务中常见的“目标偏移”或“意图遗忘”现象。而Claude Opus 4.5尽管在短时、高密度推理任务中表现优异，但在面对此类超大规模系统构建时，更容易出现主动中断执行、简化设计路径，或过早将控制权交还给用户的情况。
目前，Cursor已正式在其开发平台中集成GPT-5.2模型，以进一步探索AI代理独立承担传统上需多人协作、耗时数月的复杂工程项目的能力边界。除浏览器项目外，该模型还成功实现了Windows 7兼容模拟器的构建，并完成了一个超百万行代码规模的跨平台系统迁移任务，有力印证了生成式AI在自主化工程实践中的突破性进展。
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