IT之家 3 月 3 日消息，佳能 Canon 今日宣布将与半导体 EDA 和 IP 巨头 Synopsys 新思科技的日本分公司携手开发 2nm 图像处理芯片，旨在满足边缘终端实时图像处理与 AI

1 月 15 日消息，GlobalFoundries 格罗方德当地时间 14 日宣布已就收购 Synopsys 新思科技的 ARC 处理器 IP 解决方案业务与后者签署最终协议。一旦这笔交易最终完

9 月 11 日消息，EDA 半导体 IP 巨头 Synopsys 新思科技当地时间 9 日公布了该企业 2025 财年第三财季（截至 2025 年 7 月 31 日）的业绩情况。Synops

10 月 11 日消息，Synopsys 新思科技美国加利福尼亚州当地时间昨日宣布，该企业已获得所有相关监管机构的最终批准，将正式推进此前已公布的业务剥离计划。Synopsys 将把旗下光学解决方

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家