医赋科技：基于4000万文献与AI智能体，打造中国版OpenEvidence
来源：环球网
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【环球网财经综合报道】过去一年，美国医学AI智能体OpenEvidence在资本市场持续升温：一年内完成四轮融资，最新估值已达120亿美元。
OpenEvidence成功的核心在于避开了高风险的诊疗环节，专注于解答医生的知识问题，用AI提升循证医学与科研工作的效率，清晰勾勒出一条正在成型的赛道：以“AI+循证医学”为核心，重构医生获取与理解医学知识的方式，并以效率提升释放巨大的市场空间。
视线转向国内，这一趋势正与政策导向同频共振。国家卫健委提出，要“深化医学科学研究智能应用”。围绕医学问答与知识辅助的探索，正在成为国内AI医疗的重要方向。
在此背景下，医赋知识（北京）科技有限公司（下称“医赋科技”）推出了Info X Med，试图以“医学文献数据库+AI智能体”为技术底座，避开诊疗AI的高不确定性，从更基础、也更具普适性的知识环节入手，探索一条更贴近中国医生实际工作流的本土化路径。
4000万+国际医学期刊文献数据：一个真正可用、可读的医学数据库
Info X Med的严谨性核心源于千万级医学数据库的深度赋能，形成从数据源头到内容输出的全链条质量管控。
平台整合了超过4000万篇全球医学文献、国际指南与基金数据，覆盖爱思唯尔（Elsevier）、威立（Wiley）等全球顶级出版商的资源。且它不仅收录临床研究与Meta分析，更侧重整合针对中国人群的本土化研究数据。通过实时更新机制，平台能快速同步如美国骨科医师学会（AAOS）、骨科研究学会（ORS）等顶级学术会议的前沿成果，使文献体系兼具时效性与临床相关性。
平台基于自有医学数据库训练的专业模型。在辅助撰写时，AI可为每一个结论自动标注参考文献序号，并能一键追溯至原始的文献数字标识（DOI/PMID），保证所有观点有据可查。在分析时，系统能智能关联最新文献要点与相关临床研究数据，形成从“文献推荐”到“研究验证”再到“实践应用”的完整逻辑链，有效支撑严谨的临床与科研论证。
在这一坚实的文献底座上，Info X Med深度融合了智能搜索与文献深度处理功能，旨在将文献检索与阅读体验从“查找”升级为“即时理解与应用”，具体包括：智能搜索与即时呈现、高效内容提取与整理、知识沉淀与高效输出。
通过上述功能，Info X Med将传统的文献数据库转变为一个集检索、阅读、解析、整理、输出于一体的智能化知识学习和工作平台，直击医生时间匮乏的痛点，让海量文献从负担变为高效可用的资产。
聚焦中国医生，用本土场景化AI智能体赋能医疗行业
在拥有坚实文献底座的基础上，医赋科技Info X Med并未止步于检索工具的进化，而是前瞻性地构建了“医学数据库+自训练医学AI大模型”的双引擎架构。
这一路径避开了直接套用国外以英文语境和单一循证体系构建的AI工具可能产生的水土不服，专注于通过本土场景化的医学AI智能体，切实提升中国医生在“医、教、研”复合场景下的工作效率。
平台明确将AI定位为医生的“效率提升助手”，核心价值在于赋能而非替代，并据此研发了三大核心智能体——科研智能体：从文献消化到论文初稿的全流程加速；循证智能体：基于自然语言问答的24小时临床助手；图书馆智能体：覆盖医学全领域的个性化学习引擎。
通过主力功能文献检索+三大智能体，Info X Med将自训练的医学AI大模型能力精准注入科研探索、临床决策与终身学习三大核心场景，真正实现了“医学数据库”与“专业AI智能体”双引擎协同，成为真正提升中国医生综合效率的强力工具。
锚定千亿级医学知识服务市场，从普惠工具到可持续生态
医生的“知识困境”，是一个确定性的、全局性的市场机遇。调研数据显示，中国医生群体平均每周线上学习时长为14.1小时，其中包括了高强度的文献研读。
与此同时，弗若斯特沙利文预测，中国医药数字营销市场规模将在2030年增长至3568亿元。这两个数据指向同一枢纽：医生高效获取合规知识的过程，正成为未来医疗价值传递的核心节点。
近年来，医疗AI的发展路径逐渐分化。一端是直面诊疗的应用，如AI影像诊断、手术导航和辅助决策系统。这类产品直接介入临床，监管门槛高、研发周期长，商业化过程充满不确定性；另一方面是赋能医生知识工作流的效率工具，如文献检索、临床问答、科研辅助及循证分析平台。这类工具风险可控、需求刚性，因而快速崛起。
医赋科技推出的Info X Med更接近OpenEvidence模式并进行优化，从智能大模型源头切入，尤其注重临床问答的精准性与循证链条的完整性。
目前，医赋科技业务保持健康增长。在资本市场眼中，其价值不仅源于当前财务表现，更根植于所处赛道的长期可扩展性。作为医学知识平台，其用户规模与使用频率远未触及天花板，且凭借稳健的切入点，具备向科研、临床、教学及行业合规等多场景自然延伸的平台网络效应。这种独特的生态延展性，正是支撑其长期价值预期的核心逻辑。
未来，随着国家医联体建设的深化和临床科研的规范化普及，医赋科技的愿景也越发清晰——通过持续构建这一稳健的知识基础设施，将宝贵的时间与决策的主动权，真正交还给中国医生。（晓雅）
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