面肌痉挛（HFS）的临床评估，长期面临主观判断依赖性强、现有疗法效果有限以及手术存在潜在风险等现实挑战。为此，清华大学生物医学工程学院李翛副教授团队联合校内多个院系及多家临床医疗机构，成功研发出一款以智能眼镜为载体的可穿戴闭环神经调控系统。这项重要成果已于1月10日正式发表于国际权威学术期刊《自然·通讯》（Nature Communications）。
该系统将柔性静电场式面部肌电传感器（HFSS）巧妙嵌入眼镜镜框之中，能够连续、无感地捕捉面部细微肌肉收缩产生的电信号。
为大幅提升对微弱应变信号的感知灵敏度，研究团队在传感器基础材料中掺入钙铜钛氧化物，并创新设计了微米级半球形表面结构，使开路电压输出增强约2.3倍，从而实现了对面肌痉挛发作状态的高精度实时识别。当系统检测到异常痉挛活动时，即刻激活内置微型电刺激单元，实施精准、按需的神经调控干预。
这一集“感知—判别—响应”于一体的闭环架构，不仅为面肌痉挛患者提供了非侵入、长期稳定且具备量化反馈的新型干预范式，临床试验数据亦表明：该系统可显著减弱痉挛强度，切实提升患者的日常功能表现与生活质量。
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