戴盟机器人新款远程数采系统：高质量训练数据获取路径
2026年国际消费电子展（CES）上，戴盟机器人重磅发布了全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2，直击高质量训练数据的核心瓶颈，为机器人迈向通用化与自主化提供关键的技术底座支撑。本届展会，戴盟机器人还携多款基于视触觉感知技术的硬件产品集中亮相，展示其在智能机器人领域的创新布局。
戴盟机器人相关负责人表示，公司始终致力于构建面向具身智能的灵巧操作基础设施，通过独具特色的“3D”战略——即Device（视触觉硬件设备）、Data（多模态交互数据）、Deployment（场景化部署），打造从感知到执行的完整闭环。该战略以DaaS（数据即服务）与VTLA（视觉-触觉-语言-动作）模型为核心，旨在驱动灵巧技能的规模化交付，让机器人真正具备可泛化、可迁移的物理世界操作能力。
据介绍，遥操作数据采集系统有效架起了人类智能与机器智能之间的桥梁。它能够通过远程操控，同步记录人类在精细操作过程中的动作轨迹、力控变化与多维触觉信息，为机器人的自主学习提供高质量的“教材”。当前，在人工智能迅猛发展的浪潮下，机器人进化的核心瓶颈已从算力与算法，转向真实物理世界数据的大量缺失。而具备力/触觉反馈的遥操作数据采集技术，正是将人类宝贵操作经验转化为机器可学习、可泛化的“物理直觉”的关键路径。
此次发布的DM-EXton2作为全球首创的力/触觉反馈遥操作数据采集系统，在延续上一代产品低延迟、高精度与异构兼容等优势的基础上，对整个系统结构与人工工学设计进行了全面优化。佩戴者的操作舒适度与操控便捷性均得到显著提升，使得长时间的数据采集工作更加轻松高效。
尤为值得一提的是，DM-EXton2在多形态末端适配方面展现了更高的灵活性。其创新的卡扣式快换设计，无需工具即可在数秒内完成手柄模式与手套模式的自由切换。该系统能够轻松适配当前人形机器人常见的夹爪、灵巧手等多种末端执行器，真正做到“一机多用”，大幅降低了不同任务切换的硬件成本与部署门槛。
作为本次产品的最大亮点，力/触觉反馈技术让机器人在遥操作过程中也能拥有真实的“手感”。该系统能将接触力、挤压感等信息实时反馈给操作者，使其在进行易碎物夹取、精密插拔、柔性抓取等精细任务时，更容易精准把握力度边界，从而显著提升操作成功率与高质量数据的采集效率。即使在机器人或遥操作员视觉被遮挡、视线受限的非理想情况下，操作者也能借助细腻的力反馈，判断物体的软硬属性与接触状态，辅助完成更精准、更稳定的抓取与放置操作。
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