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成都高新企业竞逐工业级体感机器人赛道实现全球首发

时间:2026-01-06 19:04
仓储场景下,一台具身拣选机器人正在货架旁进行零件拣选与配送工作,它甚至可以根据零件形态自行更换机械臂末端执行器,且动作娴熟流畅。同时,测试现场有多台物流配套机器人在协同工作,从而完成不同零件的精准拣

在繁忙的仓储场景中,一台灵巧的拣选机器人正沿着货架,精准地进行零部件分拣与配送工作。它甚至能根据不同零件的形态,自动更换机械臂末端的执行器,动作娴熟而流畅。与此同时,测试现场还有多台物流配套机器人正在协同作业,共同完成多种零部件的精准分拣与高效配送任务……

这是1月6日,记者在成都市高新区企业——成都睿芯行科技有限公司(以下简称“睿芯行”)的机器人测试中心,目睹的机器人工作场景。


▲ 正在工作中的睿芯行全球首个免训练工业具身拣选机器人

2025年6月29日,睿芯行基于其首创的“类人脑”具身大模型——ADA-Grasp工业具身抓取技术,联合中力股份,推出了全球首个免训练工业具身拣选机器人。

“我们做的事情,是通过智能算法与硬件协同创新,解决智能机器人真正落地的问题。”在电子科技大学教授、国家级特聘专家、公司创始人周军看来,具身机器人,特别是工业具身机器人的模式应该是可落地、易使用、用得起。

2025年,睿芯行成功推出了全球首个免训练工业具身拣选机器人。周军提到,这台头脑“聪明”、双手“灵活”的机器人,具备“免训练上岗”的特点,可以很好地解决当下具身机器人训练成本和设备成本高等痛点。

以“工厂零部件拣选”这一具体工作为例,在工业场景下,所需零部件形态大小不一,随时都有新零件需要机器人进行抓取。而对于搭载传统大模型的机器人来说,每当有新零件出现,就需要重新对其进行数天甚至一周以上的训练,同时还要租用高算力AI训练服务器、数万元的高精度3D相机……时间和经济成本都会随之增加。

睿芯行发布的ADA-Grasp工业具身抓取技术,正是精准解决这类痛点——该款产品融合了“VLA大模型”与“类人脑”的“自适应学习”,摒弃了繁琐的模型训练流程。面对各种规格、形态的新零件,皆可在零训练的情况下实现“即刻上岗”,从而有效降低成本。

有了大模型和机器人产品,睿芯行又将目光投向了具身解决方案。2025年11月,由睿芯行与中力股份联合打造的工业具身拣选机器人系列产品(包括飞箱机器人、具身拣选机器人、具身配送机器人)全球首发,并以“高效率、高精度、低成本”的技术突破为亮点,旨在让具身智能重新定义智能仓储新形态。

在测试中心,一台上半身人形、下半身轮式底盘的双臂拣选机器人正在进行零部件分拣与配送工作。面对不同形状、大小的零件,机器人可以“聪明”地进行识别,并根据该零件适合的拣选方式,选择左右两只机械手臂中的一只进行分抓。据介绍,该方案先由飞箱机器人用数秒时间将货架上任意位置的料箱移动到拣选点,再通过具身拣选机器人拣选零件、具身配送机器人进行配送,可完全替代人工完成从仓库拣选到工位配送的全流程,覆盖从电商零售到智能制造的多元场景。

此外,针对更复杂的拣选场景,睿芯行又首创了可实时切换机械手臂末端的具身智能拣选站,还给具身智能赋予了“好眼神”:该方案通过视觉感知或信息交互,识别多种形态的零件,并实时选择不同的机械手臂末端执行器(如夹爪、气吸、磁吸、灵巧手等)进行高效抓取,完成无人化拣选工作。

2025年11月,睿芯行又发布了千台级集群机器人调度系统,它相当于是上千机器人的指挥中心。据介绍,这套机器人调度系统集智能任务分配、实时路径规划、交通管理策略与深度数据洞察于一体,搭载先进的智能调度算法,支持业务流程的灵活配置。它如同一个运筹帷幄的“调度员”,能够“指挥”上千台机器人柔性、高效地工作,确保在复杂的动态环境中,达成资源的最优配置与整体调度效能的最大化。

红星新闻记者 彭祥萍

编辑 杨珺 审核 高升祥

来源:https://www.163.com/dy/article/KIJV3T0S051492T3.html
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