2026年1月6日，英伟达在当天举行的主题演讲中正式推出全新一代“Rubin”计算架构。公司负责人黄仁勋将其定义为当前人工智能硬件领域的顶尖技术成果，标志着AI算力发展迈入一个崭新阶段。目前，该架构已完成研发并进入全面量产。

Rubin架构以著名天文学家薇拉·鲁宾（Vera Rubin）命名，采用模块化设计理念，由六款可协同运行的独立芯片构成。其核心为Rubin GPU，同时集成了专为“智能体推理”任务优化的全新Vera CPU，旨在应对复杂AI系统中对自主决策与连续推理能力的高要求。

针对AI系统在运行过程中面临的存储与连接瓶颈，此次架构在底层支持技术上进行了关键升级。通过改进Bluefield数据处理单元与NVLink高速互联技术，系统实现了更高效的资源调度与数据流动。相关技术负责人指出，随着智能体AI及长周期任务的普及，KV缓存对内存资源的占用持续攀升，已成为制约性能的关键因素。为此，Rubin架构引入全新的外部扩展存储层，能够动态扩容存储池，显著提升大规模模型运行时的效率与稳定性。

在性能方面，Rubin相较前代Blackwell架构实现大幅跃升。根据最新测试数据，其在典型AI训练任务中的处理速度达到前代的3.5倍；在推理场景下表现更为突出，运算速度提升至5倍，峰值算力高达50 Petaflops以上。与此同时，能效比也取得重要突破，每瓦特电力所支持的推理算力较以往提升8倍，为高密度AI部署提供了更具可持续性的解决方案。

目前，Rubin架构已获得广泛行业支持，几乎所有主流云服务提供商均计划在其基础设施中部署该技术。多家长期合作企业已确认将基于Rubin构建下一代AI服务平台。此外，包括惠普企业旗下的Blue Lion超级计算机项目，以及劳伦斯伯克利国家实验室正在建设的Doudna超级计算机，均将采用该架构作为核心算力来源。

此前，黄仁勋在公开场合表示，未来五年全球在人工智能基础设施领域的累计投入有望达到3万亿至4万亿美元，反映出产业界对高性能计算持续增长的战略需求。Rubin架构的推出，正是响应这一趋势的关键布局。