科技媒体IT之家1月6日消息，援引TechPowerUp当天发布的报道称，英伟达在CES 2026展会期间正式推出了DGX Spark和DGX Station两款桌面级AI超级计算机，标志着本地AI开发正式迈入了"超算时代"。
这两款设备均基于最新的NVIDIA Grace Blackwell架构打造，配备了大容量统一内存和Petaflop（千万亿次）级别的AI计算性能。
其核心目标是让开发者、研究人员与数据科学家无需依赖云端集群，就能在本地桌面上轻松开发、微调并运行从千亿到万亿参数规模的开源及前沿AI模型，从而打通从本地原型设计到云端大规模扩展的通路。
DGX Spark：平衡效能与便携
作为旗舰入门机型，DGX Spark专为千亿参数级别的模型设计。该系统引入了创新的NVFP4数据格式，能将AI模型压缩高达70%，同时确保智能性能毫无损失。
图源：英伟达
在实际应用场景中，DGX Spark展现了惊人的性能优势：在运行Black Forest Labs的FLUX.2等视频生成模型时，其速度比搭载M4 Max芯片的顶配MacBook Pro快了足足8倍。
此外，得益于英伟达与开源社区（如llama.cpp）的深度协作，该系统在运行SOTA（最先进）模型时平均性能提升了35%，并显著加快了大语言模型的加载速度。
DGX Station：单机运行万亿参数模型
面向企业级和前沿实验室的DGX Station不仅是性能怪兽，更是行业标杆。该机型搭载GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片，配备高达775 GB的FP4精度一致性内存，这一配置让其能够在本地流畅运行高达万亿参数的巨型模型。
IT之家注：一致性内存（Coherent Memory）指在CPU和GPU之间共享同一地址空间并实现硬件级数据同步的架构。通过2026年主流的NVLink-C2C或PCIe Gen6/7互连技术，数据可以在不同处理器间自由流动，无需显式的内存拷贝过程，从而显著降低延迟。
FP4精度是一种4位浮点格式（通常采用1位符号、2位指数、1位尾数的E2M1布局），专为Blackwell及后续Rubin架构优化。它能在保持模型精度的前提下，将显存占用降至FP16的四分之一，吞吐量提升高达2-3倍。
英伟达明确列出了其支持的一系列前沿模型，包括Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2、Mistral Large 3、Meta Llama 4 Maverick以及OpenAI gpt-oss-120b。
vLLM核心维护者Kaichao You表示，DGX Station改变了开发动态，让团队能够以极低成本在本地测试GB300的专属特性。
为了构建完整的本地AI生态，NVIDIA宣布了多项软件与合作伙伴计划。DGX Spark现已支持NVIDIA AI Enterprise软件栈，并提供了针对机器人（如Hugging Face Reachy Mini）、基因组学和金融分析的全面开发手册（Playbooks）。
在硬件供应链方面，DGX Spark及合作伙伴推出的GB10系统即日起通过戴尔、惠普、联想、华硕等厂商发售，而旗舰级的DGX Station将于今年晚些时候正式上市。
