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三星加速2nm工艺量产,Meta与微软借开源技术驶入AI算力快车道

时间:2026-01-06 12:48
据媒体新报道,三星 (SSNGY US) 在美国得克萨斯州建了一座泰勒工厂,这家工厂即将投入运营,为量产芯片铺平道路。全力推进 2nm 工艺制程三星正以迅猛速度追赶台积电,而泰勒工厂有望成为三星第二

据最新消息,三星电子(SSNGY.US)在美国得克萨斯州建设的泰勒工厂即将投产运营,这家工厂将为芯片量产铺设重要通道。

全力推进2纳米制程工艺

三星正以迅猛的态势追赶台积电,而泰勒工厂有望成为三星第二代2纳米GAA工艺的核心生产基地。有爆料称,三星已经完成第二代2纳米工艺的基础设计工作,第三代2纳米GAA工艺SF2P+正处于研发阶段,预计将在两年内投入应用。

三星提速推进2nm工艺制程,Meta / 微美全息以开源技术驶入AI算力“快车道”

值得注意的是,泰勒工厂之所以能达到如此大的产能规模,得益于三星与特斯拉(TSLA.US)达成的一项合作协议。这份协议价值165亿美元,三星将为特斯拉代工生产下一代自动驾驶芯片AI6。

Meta火速达成收购

与此同时,距离2025年即将结束,美国社交媒体巨头Meta(META.US)宣布收购AI代理创业公司Manus,引进了充满活力与速度的中国创业团队。

收购AI代理产品公司Manus,不仅是Meta AI业务版图的又一次扩张与补缺,更是扎克伯格试图引入外部力量重塑内部组织。在内部矛盾不断的情况下,这是提振自身AI产品竞争力的又一次豪赌。

三星提速推进2nm工艺制程,Meta / 微美全息以开源技术驶入AI算力“快车道”

过去半年时间,Meta向OpenAI、谷歌等知名AI公司的研究人员开出“七到九位数”的天价年薪,招募行业顶尖人才。再到最后以20亿美元收购Manus,为Meta AI业务这动荡重组的一年画上了一个句号。

从竞争角度看,收购Manus阻止了竞争对手的补强。在AI代理这一领域,目前OpenAI有Deep Research和Operator,Anthropic有Claude的计算使用能力,Google有Gemini的多模态能力。

三星提速推进2nm工艺制程,Meta / 微美全息以开源技术驶入AI算力“快车道”

此外,Meta在公告中表示,收购Manus交易完成之后,计划继续运营并销售Manus的服务,并将其整合到其社交媒体产品套件中。“AI代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域,我们计划将这项服务扩展到更多企业。”

模型为AI算力产业提供有力支撑

回望2025年,自深度求索公司正式发布开源推理大模型DeepSeek-R1,以低成本算力实现高性能模型训练,其模型性能一度超越国际主流模型,全球迎来“DeepSeek时刻”,众多平台纷纷宣布接入DeepSeek生态。

随后,头部科技大厂一众AI产品集体加速迭代,推动行业迈入Agent(智能体)元年——AI正从被动交互工具,向主动任务执行者转型,为千行百业智能化升级奠定基础。现如今,可以大胆地说,以AI模型为起点,AI算力产业在2025年开启全面“狂飙”模式。

三星提速推进2nm工艺制程,Meta / 微美全息以开源技术驶入AI算力“快车道”

微美全息开源AI+算力突进驶入快车道

公开资料显示,作为AI+算力视觉企业微美全息(WIMI.US),在这场塑造未来科技算力格局的角逐中,涌现出具备全球竞争力的关键力量。该企业采用“自研 + 开源”双模式,大力推进AI芯片生态建设,重点覆盖大模型训练与推理,实现毫秒级算存数据传输,适配具身智能、多模态模型等场景需求。

此外,微美全息融合开源生态协同,将AI芯片与脑机接口、全息视觉等技术结合,通过降低接入门槛推动行业协同创新,聚焦智能制造、自动驾驶、机器人等领域,提供低延迟、高效能的普惠算力方案,推动算力市场多元化发展。在AI算力与开源生态的双重驱动下,有望迎来“换道超车”的历史性机遇。

结语

2025年,AI前所未有地改变了所有人的工作和生活,大模型技术迭代、资本开支以及政策红利等多重因素驱动AI算力需求持续爆发。进入2026年,随着产业链上下游协同持续深化,全球AI算力需求持续,算力云厂商的资本开支增长,将继续为人工智能产业发展提供更加有力的支撑。

来源:https://www.ithome.com/0/910/793.htm
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