作者：第一财经

“AI的能力不能被束缚在旧模式的牢笼里。”谈及AI应用，百融云创创始人兼CEO张韶峰在2025年这股“Agent元年”的浪潮下如是说。历经SaaS十年，这位互联网老兵有着清晰的判断：AI不能走老路，必须能够交付切实的结果。

他所创立的百融云创刚刚发布了企业级AI Agent战略，明确提出了RaaS（Result as a Service，结果即服务）商业模式。换言之，企业级AI服务的下一站，将转向交付一个可衡量的业务成果，而不仅仅是提供一个工具或功能。

在B端纷繁复杂的场景中，AGI能力的涌现固然令人期待，但如何让AI能力在落地应用中走通“最后一公里”，仍需回答一个更实际的问题：如何将AI真正转化为可测量、可计价的生产力。

打通数据源的同时，百融产品经理告诉记者，实际上，报告中还有多个智能体在协作生成。有的智能体搭载了“专家经验”，用行业思维来构建输出框架；有的负责复现业务流程；还有的负责索引数据、校验文章内容；更有一个智能体负责对全流程的产出质量进行把关，确保生成内容的专业性与稳定性。

除了深度报告，百智还支持原创文章、PPT等多形态产出，生成的内容可由人工进一步审阅修订。

比起一项AI工具带来的效率提升，记者感触更深的是，百智带来了一种如同行业熟手般的工作方式。以会议纪要为例，录音完成后，App端会自动生成一份涵盖会议背景、关键结论总结、核心议题梳理、“下一步行动”规划，以及高价值原话片段附录的完整总结。在App内，针对不同类型的会议，用户还可选择对应模板，乃至金融、法律等行业会议的专属总结。到了PC端的指令执行阶段，用户还可以选择已预设的私募尽调与投资分析等专业场景智能体，从硬件到App再到PC端，都呈现出专业思考、输出的逻辑与能力。

“结果云的推出更像是为客户提供一套基础设施，让他们能方便地考核与管理‘硅基员工’。”张韶峰介绍道。步入AI时代，百融云创对“交付结果”的战略投入更为坚定。“结果云”平台的设计哲学是让企业像雇佣和管理人类员工一样，规模化地部署和管理“硅基员工”，通过AI基础设施、智能体操作系统和智能体商店的三层架构，方便企业为硅基员工设定目标、进行培训、考核绩效，并依据“按任务计价”、“按岗位薪酬制”或“按价值创造分成”等多种模式结算费用。

“我们和客户是利益与命运的共同体。成功，则分享收益；效果不佳，则共同承担风险。我们不再是供应商，而是‘结果合伙人’。”张韶峰强调。这正是RaaS在AI时代要讲述的新故事。

价值共创

在AI时代，百融云创瞄准了一场生产力范式的切换，这项挑战并不轻松。

张韶峰需要回答“为什么敢这么干？”的问题。RaaS走入AI时代，一方面考验技术，同时也考验着生态。

在头部大模型厂商竞速模型能力的同时，垂直模型的深耕也在悄然演进。张韶峰强调，百融云创追求的不是通用人工智能（AGI），而是面向特定场景优化的专属模型。

记者了解到，百融云创自研的BR-Proactive LLM在真实场景中的投资回报率可达通用大模型的2倍，BR-Voice端到端语音模型响应速度提升了4倍，BR-Vision-Doc视觉语言模型能完成解析、抽取、对比、审核等高阶任务，而BR Vortex推理引擎通过多级缓存将P99延迟降低一个数量级，通过多元算力优化使芯片利用率提升30%。

在垂直技术能力的锤炼下，“硅基咨询师”能创造的价值远超想象。张韶峰提到了一个案例：一位朋友向百融云创的“硅基咨询师”提了一个关于中国汽车零部件供应商如何面对产业转移压力的问题，“硅基咨询师”花了50分钟给出了一份完整报告，建议将产能向泰国转移。

这事实上是一个真实案例，该企业支付了近500万元的咨询费，一个十余人的团队耗时五个多月，最终得到了一份建议产能迁往墨西哥的报告，又因墨西哥落地受阻，最终转向了泰国。而墨西哥正在“硅基咨询师”推荐的第二列表上，考虑到风险，硅基咨询师将其放在了泰国之后。

如何让更多企业客户意识到硅基员工的生产力、为结果付费是一道长期课题。技术能力提升的同时，记者关注到，RaaS领域的生态建设也在加快。发布会上，百融云创宣布与中国信息通信研究院等机构联合发布《企业级AI智能体技术及应用白皮书》。在积极参与行业标准制定的同时，百融云创也正在为“按结果交付”这一新模式建立可衡量、可审计的通用话语体系，以降低市场的认知和信任成本。

展望未来三年，百融云创的目标并非简单的收入数字，而是在企业级智能体市场的用户心智占有率：希望当企业被问及“哪家AI公司真正帮助实现了业务升级”时，百融能位列前三；在金融保险等优势领域，则能力争第一。

“就像电商崛起早期，第一批上淘宝的人都享受了红利。”张韶峰表示。在这个企业接纳硅基员工、软件行业转向RaaS的黄金窗口期，这场由AI技术驱动、但本质是生产关系变革的“硅基革命”，或许正是中国软件产业走出亏损阴霾、迈向价值新生的关键一跃。