openGauss熊伟：oGRAC+超节点，AI数据库新五年规划
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作者 | 金旺
经过五年运营后，openGauss开源社区已经拥有超过8400位贡献者，有超过880个社区成员，与此同时，在线下集中式关系型数据库市场，openGauss系市场份额在今年年底将达到35.02%。
这是openGauss社区理事长熊伟认为openGauss已经初具规模的原因。
2025年是人工智能加速推进产业变革的一年，是数据价值被继续推高的一年，也是DB for AI和AI for DB同样火爆的一年。
01 多写数据库的“无人区”
2025年6月，在openGauss Developer Day上，openGauss的oGRAC多写架构对外亮相，以oGEngine为基础，oGRAC构建了资源池化可插拔多写架构，实现了基于CBO的物理优化、逻辑优化等，支持多读多写落地，满足了架构演进诉求和客户运维管理需求。
这是这一架构的优势，在近日的openGauss Summit 2025，openGauss正式对外开源了oGRAC这一多写数据库。
熊伟在大会上指出，“这应该是目前全球第一个，也是唯一一个开源多读多写数据库。”
实际上，在此之前，全球范围内只有Oracle真正实现了多写多读数据库的商业化应用，“中国过去几年里有300多家数据库企业，做了三四十年，直到现在仍没有一家能做出多读多写可商用的数据库，”熊伟在接受媒体采访时指出，“这是因为oGRAC既需要保证一致性，又需要保证高性能。”
正因如此，多读多写技术在数据库领域被视为珠穆朗玛峰。
为了登上这座数据库的珠峰，华为内部对这一技术进行了长达十年的研发，这才有了此次openGauss开源的oGRAC。
多读多写的oGRAC天生对可共享的硬件资源有着极高的需求，这不仅是指共享存储，还包括计算、网络、内存等资源共享，这就使得oGRAC与超节点的设计理念完美契合。
对此，熊伟认为，“超节点除了对智算有很大的推动作用之外，在通用计算领域，数据库将会成为第一波被超节点重塑的产品。”
华为的超节点互联协议——灵衢，是在今年9月的华为全连接大会2025上正式对外发布的，彼时，华为轮值董事长徐直军指出，“华为灵衢的研究是从2019年开始，目的就是希望把更多的计算资源联接在一起。”
那么，灵衢能为数据库带来什么呢？
据openGauss最新给出的数据显示，oGRAC在普通服务器上进行验证时，两节点间TPCC性能可达到350万tpmC，当把oGRAC平移到超节点上时，初步测算结果显示，这一性能可以提升到540万tpmC。
值得注意的是，超节点提供了一系列新接口和加速能力，目前oGRAC+超节点的模式探索还处于早期阶段，openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能，打造超节点原生数据库。
为了实现这一目标，在openGauss Summit 2025上，openGauss社区联合运营商、数据库、中国科学院及顶尖高校在内的13家产学研用单位，共同成立了超节点数据库产学研联盟，这一联盟接下来将会联合推动oGRAC+超节点的技术创新，加速成果转化和应用落地。
不过，由于oGRAC才刚刚开源，距离产品化还有一定距离。
熊伟告诉我们，“接下来一年，我们会着重基于开源生态打造调试、运维、迁移等工具，推动oGRAC商业化，预计明年年底会初步实现可商用部署。”
02 下一个五年的关键词
2025年，是openGauss开源第五年，在过去五年里，openGauss经历了一个高速发展阶段，国内数据库市场也迎来了国产数据库的崛起。
据沙利文大中华区合伙人兼董事总经理杨晓骋透露，“中国数据库市场中，国产数据库品牌占比从2019年的35%提升到了2025年的71%。”
同样是在沙利文的调研数据中，openGauss连续三年在线下集中式关系型数据库占比第一，到2025年，openGauss系数据库占比达到了35.02%。
关于数据库技术未来发展趋势，杨晓骋则提到了四个关键发展趋势：
第一，AI原生数据库崛起，数据库融合智能调优、向量检索与自治能力，正在向智能化演进；
第二，多写架构成为关键路径，提升写入能力，增强实时一致性与业务连续性保障；
第三，云原生重塑技术底座，Serverless、多活与可观测性，增强数据库底座能力；
第四，资源池化携超节点重构算力，超节点加速资源池化演进，提升数据库在高负载与智能计算场景的综合性能。
面对这样的技术发展趋势，我们看到openGauss明确提出了“1+2”发展战略。
所谓“1+2”发展战略，熊伟也进行了如下解释：
“1”是指交付体系，openGauss将沿着如今的线下集中式和单机版交付体系继续演进；
“2”是指未来两个战略方向，首先是持续开发oGRAC，并结合超节点将openGauss数据库技术能力提升到一个新高度，其次是拥抱AI，将openGauss打造成AI多模态数据库。
这里我们更关注的是DB for AI，我们看到如今的openGauss面向AI正在向三个方面进行战略聚焦：
第一，向量数据库，openGauss早在2024年就开源了DataVec向量数据库，也由此衍生出了诸多商用版本，例如海量数据Vastbase G100就是基于openGauss内核开发的一款企业级关系型向量数据库，并具备高性能、高安全、高建荣、高并发、高可用等特性；
第二，多模态合一，openGauss在2025年实现了标量、向量、全文检索、知识图谱四库归一，简化了运维难度，接下来会瞄准多模数据AI plpeline一体化处理、免出库方向演进；
第三，Serverless，人工智能应用的爆发，让将数据库的访问频次和业务调动频次急剧提升，这对资源消耗、时延提出了不同的要求，Serverless将会是openGauss社区2026年技术演进重要方向。
实际上，在这次的openGauss Summit 2025上，我们看到了openGauss的发展速度、看到了openGauss的oGRAC+超节点模式、看到了openGauss构建起的应用生态，也看到了即将开源的openGauss 7.0.0 RC3。
在经过五年发展之后，openGauss已经成为国内主流开源数据库社区之一，而熊伟也特别指出，“openGauss目前已经有一定规模、已经做大，但还不够强，下一个五年，我们的目标很清晰，就是做强。”
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